Οι 7 τύποι δειγματοληψίας και η χρήση τους στις Επιστήμες

Ονομάζουμε "δειγματοληψία" τις στατιστικές διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για την επιλογή δειγμάτων που είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού στον οποίο ανήκουν και αποτελούν το αντικείμενο μελέτης μιας συγκεκριμένης έρευνας..

Σε αυτό το άρθρο θα αναλύσουμε τα διάφορα είδη δειγματοληψίας που υπάρχουν, τόσο τυχαία όσο και μη συστηματικά.

• Σχετικό άρθρο: "Ψυχολογία και στατιστικές: η σημασία των πιθανοτήτων στην επιστήμη της συμπεριφοράς"

Δειγματοληψία σε στατιστικά στοιχεία συμπερασμάτων

Στα στατιστικά στοιχεία, η έννοια "δείγμα" χρησιμοποιείται για να αναφέρεται σε οποιοδήποτε πιθανό υποσύνολο συγκεκριμένου πληθυσμού. Έτσι, όταν μιλάμε για ένα δείγμα, γίνεται αναφορά σε ένα συγκεκριμένο σύνολο θεμάτων που ξεκινούν από μια μεγαλύτερη ομάδα (ο πληθυσμός).

Οι διερευνητικές στατιστικές είναι ο κλάδος αυτής της πειθαρχίας που ασχολείται με να μελετήσουν δείγματα για να κάνουν συμπεράσματα σε σχέση με τους πληθυσμούς της οποίας αρχίζουν. Αντιτίθεται σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, των οποίων η αποστολή, όπως υποδηλώνει η ονομασία τους, είναι να περιγράψει λεπτομερώς τα χαρακτηριστικά του δείγματος και, ως εκ τούτου, ιδανικά τον πληθυσμό.

Ωστόσο, η διαδικασία στατιστικών συμπερασμάτων απαιτεί το εν λόγω δείγμα να είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού αναφοράς, ώστε να είναι δυνατή η γενίκευση των συμπερασμάτων που λαμβάνονται σε μικρή κλίμακα. Προκειμένου να ευνοηθεί αυτό το καθήκον, διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας, δηλαδή, λήψη ή επιλογή δειγμάτων.

Υπάρχουν δύο κύριοι τύποι δειγματοληψίας: ο τυχαίος ή πιθανοτικός και ο μη τυχαίος, επίσης γνωστός ως "μη πιθανοτικός". Με τη σειρά τους, καθεμία από αυτές τις δύο ευρείες κατηγορίες περιλαμβάνει διαφορετικά είδη δειγματοληψίας που διαφοροποιούνται ανάλογα με παράγοντες όπως τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού αναφοράς ή οι χρησιμοποιούμενες τεχνικές επιλογής..

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Οι 15 τύποι έρευνας (και χαρακτηριστικά)"

Τύποι τυχαίας ή πιθανολογικής δειγματοληψίας

Μιλάμε για τυχαία δειγματοληψία σε περιπτώσεις όπου όλα τα θέματα που αποτελούν μέρος ενός πληθυσμού έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν ως μέρος του δείγματος. Τα δείγματα αυτής της κατηγορίας είναι πιο δημοφιλή και χρήσιμα από τα μη τυχαία δείγματα, κυρίως επειδή έχουν υψηλή αντιπροσωπευτικότητα και επιτρέπουν τον υπολογισμό του σφάλματος του δείγματος.

1. Απλή τυχαία δειγματοληψία

Σε αυτό το είδος δειγματοληψίας, οι σχετικές μεταβλητές του δείγματος έχουν την ίδια λειτουργία πιθανοτήτων και είναι ανεξάρτητες το ένα από το άλλο. Ο πληθυσμός πρέπει να είναι άπειρος ή πεπερασμένος με αντικατάσταση στοιχείων. Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι η πλέον χρησιμοποιούμενη στις στατιστικές των συμπερασμάτων, αλλά είναι λιγότερο αποτελεσματική σε πολύ μεγάλα δείγματα.

2. Διαστρωματωμένο

Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία συνίσταται στη διαίρεση του πληθυσμού σε στρώματα. ένα παράδειγμα αυτού θα ήταν να μελετηθεί η σχέση μεταξύ του βαθμού ικανοποίησης της ζωής και του κοινωνικοοικονομικού επιπέδου. Στη συνέχεια εξάγεται ένας ορισμένος αριθμός ατόμων από κάθε στρώμα προκειμένου να διατηρηθεί η αναλογία του πληθυσμού αναφοράς.

3. Συμπλέγματα

Στα στατιστικά συμπερασμάτων τα συγκροτήματα είναι ομάδες πληθυσμιακών στοιχείων, όπως σχολεία ή δημόσια νοσοκομεία σε έναν δήμο. Κατά τη διεξαγωγή αυτού του τύπου δειγματοληψίας ο πληθυσμός (στα παραδείγματα, μια συγκεκριμένη τοποθεσία) χωρίζεται σε πολλά συγκροτήματα και μερικά από αυτά επιλέγονται τυχαία για να τα μελετήσουν.

4. Συστηματική

Σε αυτή την περίπτωση, ξεκινάμε διαιρώντας τον συνολικό αριθμό θεμάτων ή παρατηρήσεων που αποτελούν τον πληθυσμό μεταξύ αυτών που θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε για το δείγμα. Στη συνέχεια, ένας τυχαίος αριθμός επιλέγεται μεταξύ των πρώτων και η ίδια τιμή προστίθεται συνεχώς. τα επιλεγμένα στοιχεία θα γίνουν μέρος του δείγματος.

Μη τυχαία ή μη πιθανολογική δειγματοληψία

Οι μη πιθανοτικές δειγματοληψίες χρησιμοποιούν κριτήρια με χαμηλό επίπεδο συστηματοποίησης που προσπαθούν να διασφαλίσουν ότι το δείγμα έχει ένα ορισμένο βαθμό αντιπροσωπευτικότητας. Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται κυρίως όταν δεν είναι δυνατή η εκτέλεση άλλου τυχαίου τύπου, πράγμα που είναι πολύ κοινό λόγω του υψηλού κόστους των διαδικασιών ελέγχου.

1. Πρόθεση, γνώμη ή ευκολία

Σε σκόπιμη δειγματοληψία ο ερευνητής επιλέγει οικειοθελώς τα στοιχεία που θα αποτελέσουν το δείγμα, υποθέτοντας ότι αυτό θα είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού αναφοράς. Ένα παράδειγμα που θα είναι γνωστό στους μαθητές της ψυχολογίας είναι η χρήση των φοιτητών ως παράδειγμα απόψεων καθηγητών πανεπιστημίων.

2. Χιονοστιβάδα ή δειγματοληψία αλυσίδας

Σε αυτό το είδος δειγματοληψίας οι ερευνητές δημιουργούν επαφή με ορισμένα θέματα. τότε λαμβάνουν νέους συμμετέχοντες για το δείγμα μέχρι να το ολοκληρώσουν. Η δειγματοληψία χιονοστιβάδας χρησιμοποιείται γενικά όταν εργάζεστε με τους δύσκολους πληθυσμούς, όπως στην περίπτωση των τοξικομανών σε ουσίες ή μέλη μειονοτικών πολιτισμών.

3. Δειγματοληψία με ποσοστώσεις ή τυχαία

Μιλάμε για τη δειγματοληψία ποσόστωσης όταν οι ερευνητές επιλέγουν ένα συγκεκριμένο αριθμό των ατόμων που πληρούν ορισμένα χαρακτηριστικά (π.χ.. Ε ισπανική γυναίκες άνω των 65 ετών με σοβαρή νοητική εξασθένηση) από τις γνώσεις τους στην στρωμάτων του πληθυσμού. Η τυχαία δειγματοληψία χρησιμοποιείται συχνά σε έρευνες.