Θεωρία της απόκρισης στο στοιχείο - Εφαρμογές και δοκιμή

Στο πεδίο του Θεωρία των ψυχομετρικών εξετάσεων Έχουν εμφανιστεί διαφορετικές ονομασίες οι οποίες σήμερα παίρνουν το όνομα της "Θεωρίας της Απόκρισης του αντικειμένου" (F.M. Lord, 1980). Αυτή η ονομασία παρουσιάζει κάποιες διαφορές σε σχέση με το κλασικό μοντέλο: 1.- Η σχέση μεταξύ της αναμενόμενης τιμής των βαθμολογιών του ατόμου και του χαρακτηριστικού (χαρακτηριστικό υπεύθυνο για τις τιμές), δεν είναι συνήθως γραμμική. 2.- Σκοπεύει να κάνει ξεχωριστές προβλέψεις χωρίς να χρειάζεται να αναφερθεί στα χαρακτηριστικά της κανονιστικής ομάδας.

1. Θεωρία της απόκρισης στο στοιχείο ή μοντέλα του λανθάνοντος χαρακτηριστικού στη θεωρία των δοκιμών
2. Μοντέλα θεωρίας αντίδρασης στοιχείου (tri)
3. Εκτίμηση παραμέτρων
4. Δοκιμή κατασκευή
5. Εφαρμογές θεωρίας απόκρισης αντικειμένων
6. Ερμηνεία βαθμολογιών

Θεωρία της απόκρισης στο στοιχείο ή μοντέλα του λανθάνοντος χαρακτηριστικού στη θεωρία των δοκιμών

Βλέπουμε, λοιπόν, ότι αυτή η Θεωρία της Ανταπόκρισης στο στοιχείο παρέχει τη δυνατότητα να περιγράψουμε χωριστά τα στοιχεία καθώς και τα άτομα. Θεωρεί επίσης ότι η απάντηση που δίνει το θέμα εξαρτάται από το επίπεδο δεξιοτήτων που έχει στο φάσμα που εξετάζεται. Η προέλευση αυτών των μοντέλων οφείλεται στον Lazarsfeld, 1950, ο οποίος εισήγαγε τον όρο "λανθάνον χαρακτηριστικό" .

Από εδώ θεωρείται ότι κάθε άτομο έχει μια μεμονωμένη παράμετρο η οποία είναι υπεύθυνη για τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου, που ονομάζεται επίσης "χαρακτηριστικό". Αυτό το χαρακτηριστικό δεν είναι άμεσα μετρήσιμο, επομένως η μεμονωμένη παράμετρος ονομάζεται λανθάνουσα μεταβλητή. Κατά την εφαρμογή των δοκιμών μπορείτε να πάρετε δύο διαφορετικά πράγματα, την αληθινή βαθμολογία και την κλίμακα φυσικής κατάστασης. Αυτό επιτυγχάνεται αν περάσουμε δύο δοκιμές για το ίδιο γυμναστήριο στην ίδια ομάδα.

Στη Θεωρία του Λανθανόμενου Χαρακτήρα ή της Θεωρίας της απάντησης στο στοιχείο Η πραγματική βαθμολογία είναι αυτή που αναμένεται από την παρατηρούμενη βαθμολογία. Σύμφωνα με τον Κύριο, το πραγματικό σκορ και η φυσική κατάσταση είναι το ίδιο πράγμα αλλά εκφράζονται σε διαφορετικές κλίμακες μέτρησης.

Μοντέλα θεωρίας αντίδρασης στοιχείου (tri)

Μοντέλα Διωνυμική: εισήχθησαν από Lord (1965), το οποίο υποθέτουμε ότι η παρατηρούμενη βαθμολογία αντιστοιχεί στον αριθμό των σωστών απαντήσεων που λαμβάνονται κατά τη δοκιμή (του οποίου τα στοιχεία έχουν όλες την ίδια δυσκολία και έχουν τοπικό ανεξαρτησία, δηλαδή, την πιθανότητα να αντιδράσει σωστά σε ένα στοιχείο δεν επηρεάζεται από τις απαντήσεις που δόθηκαν σε άλλα αντικείμενα).

Μοντέλα Poisson: αυτά τα μοντέλα είναι κατάλληλα για δοκιμές που έχουν μεγάλο αριθμό αντικειμένων και στις οποίες η πιθανότητα ορθής ή λανθασμένης απάντησης είναι μικρή. Εντός αυτής της ομάδας, με τη σειρά της, έχουμε διαφορετικά μοντέλα:

1. Ποσειονικό μοντέλο Rasch, των οποίων οι υποθέσεις είναι: κάθε δοκιμή έχει μεγάλο αριθμό δυαδικών στοιχείων που είναι τοπικά ανεξάρτητα. η πιθανότητα σφάλματος σε κάθε στοιχείο είναι μικρή. Η πιθανότητα ότι το άτομο κάνει λάθος εξαρτάται από δύο πράγματα: τη δυσκολία του τεστ και την ικανότητα του υποκειμένου. η προσθετικότητα των δυσκολιών, που κατανοείται ως αποτέλεσμα της ανάμιξης δύο ισοδύναμων δοκιμών σε μία μόνο δοκιμασία η δυσκολία των οποίων είναι το άθροισμα των δυσκολιών των δύο αρχικών δοκιμών.
2. Μοντέλο Poisson για την αξιολόγηση της ταχύτητας: Αυτό το μοντέλο προτάθηκε επίσης από τον Rasch και χαρακτηρίζεται επειδή λαμβάνεται υπόψη η ταχύτητα στην εκτέλεση της δοκιμής. Το μοντέλο μπορεί να προταθεί με δύο τρόπους: μετρήστε τον αριθμό των σφαλμάτων που διαπράττονται και τον αριθμό των λέξεων που διαβάζονται σε μια μονάδα χρόνου. μετρήστε τον αριθμό των σφαλμάτων που διαπράττονται και το χρόνο που αφιερώνεται στην ολοκλήρωση της ανάγνωσης του κειμένου. Η πιθανότητα πραγματοποίησης ενός ορισμένου αριθμού λέξεων σε μια δοκιμή (i) από ένα υποκείμενο (j), για ένα χρόνο (t)
3. Ojiva Κανονικά Μοντέλα: είναι ένα μοντέλο που προτάθηκε από τον Κύριο (1968), το οποίο χρησιμοποιείται σε δοκιμές με διχοτομικά στοιχεία και με μία μόνο κοινή μεταβλητή, η γραφική παράσταση του οποίου θα είναι η εξής: Οι βασικές υποθέσεις που χαρακτηρίζουν αυτό το μοντέλο είναι:

• ο χώρος της λανθάνουσας παραλλαγής είναι μονοδιάστατος (k = 1).
• τοπική ανεξαρτησία μεταξύ των θεσμών.
• η μετρική για την λανθάνουσα μεταβλητή μπορεί να επιλεγεί έτσι ώστε η καμπύλη κάθε στοιχείου να είναι η κανονική κεφαλή.

Λογιστικά μοντέλα? Πρόκειται για ένα μοντέλο πολύ παρόμοιο με το προηγούμενο, αλλά έχει και περισσότερα πλεονεκτήματα σε σύγκριση με τη μαθηματική του επεξεργασία. Η λογική λειτουργία έχει την ακόλουθη μορφή: Υπάρχουν διαφορετικά μοντέλα υλικοτεχνικής στήριξης ανάλογα με τον αριθμό των παραμέτρων που έχουν:

• 2 παραμετρικά μοντέλα logistics, Birnbaum 1968, μεταξύ των χαρακτηριστικών του αναφέρουμε ότι είναι μονοδιάστατη, υπάρχει τοπική ανεξαρτησία, τα στοιχεία είναι διχοτομημένα, κλπ.
• 3 παράμετροι λογικής μοντέλο, Κύριε, χαρακτηρίζεται επειδή η πιθανότητα να χτυπήσει με μαντεία είναι ένας παράγοντας που θα επηρεάσει την απόδοση της δοκιμής. 4.3. 4-παραμετρικό λογισμικό μοντέλο: μοντέλο που προτάθηκε από το McDonald 1967 και τον Barton-Lord το 1981, σκοπός του οποίου είναι να εξηγήσει τις περιπτώσεις στις οποίες τα άτομα που έχουν υψηλό επίπεδο φυσικής κατάστασης δεν ανταποκρίνονται σωστά στο αντικείμενο.
• Λογιστικό μοντέλο Rasch: Αυτό το μοντέλο είναι εκείνο που έχει δημιουργήσει το μεγαλύτερο αριθμό θέσεων εργασίας παρά το γεγονός ότι έχει ένα μειονέκτημα, είναι ότι η προσαρμογή του στα πραγματικά δεδομένα είναι πιο δύσκολη. Σε αντίθεση όμως με αυτό το πλεονέκτημα που το κάνει αυτό είναι ότι δεν απαιτεί μεγάλη Μεγέθη δείγματος για την προσαρμογή σας.

Εκτίμηση παραμέτρων

Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε περισσότερο είναι η Μέγιστη Πιθανότητα, δίπλα σε αυτή τη μέθοδο χρησιμοποιούνται διαδικασίες αριθμητικής προσέγγισης όπως Newton-Raphson και Scoring (Rao). Η μέθοδος Μέγιστων Πιθανοτήτων βασίζεται στην αρχή της απόκτησης εκτιμητών των άγνωστων παραμέτρων που μεγιστοποιούν την πιθανότητα λήψης των εν λόγω δειγμάτων. Εκτός από τη Μέγιστη Πιθανότητα, χρησιμοποιείται και η Bayesian Εκτίμηση, με βάση το Θεώρημα Bayes, το οποίο συνίσταται στην ενσωμάτωση όλων των γνωστών πληροφοριών, a priori, που σχετίζονται με τη διαδικασία των συμπερασμάτων. Μια πιο εμπεριστατωμένη μελέτη της Bayesian μεθόδου για την εκτίμηση των παραμέτρων φυσικής κατάστασης είναι αυτή των Birnbaum (1996) και Owen (1975). .

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ

Η καλύτερη δοκιμή που μπορεί να κατασκευαστεί είναι αυτή που παρέχει τις περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το λανθάνον χαρακτηριστικό. Η ποσοτικοποίηση αυτών των πληροφοριών γίνεται μέσω των "λειτουργιών πληροφόρησης". Οι πληροφορίες τύπου λειτουργία, Birnbaum 1968, έχει ως εξής: Λάβετε υπόψη ότι οι πληροφορίες που λαμβάνονται σε ένα τεστ είναι το άθροισμα των στοιχείων του κάθε στοιχείου, καθώς και η συμβολή του κάθε στοιχείου δεν εξαρτάται από άλλα στοιχεία που αποτελούν τη δοκιμή. Σε γενικές γραμμές μπορούμε να πούμε ότι οι πληροφορίες, σε όλα τα μοντέλα:

• ποικίλλει ανάλογα με τα επίπεδα φυσικής κατάστασης.
• Όσο μεγαλύτερη είναι η κλίση της καμπύλης, τόσο περισσότερες πληροφορίες.
• εξαρτάται από τη διακύμανση των βαθμολογιών, τόσο υψηλότερη είναι αυτή, τόσο λιγότερες πληροφορίες.

Δοκιμή κατασκευή

Η πρώτη εργασία και ένα από τα πιο σημαντικά κατά την κατασκευή μιας δοκιμής είναι η επιλογή των αντικειμένων, η προηγούμενη χορδή των θεωρητικών υποθέσεων που πρέπει να καθορίσουν το χαρακτηριστικό που προτίθεται να μετρήσει η δοκιμασία. Η έννοια "ανάλυση αντικειμένων" αναφέρεται στη σειρά τυπικών διαδικασιών που εκτελούνται για την επιλογή των στοιχείων που τελικά θα αποτελέσουν τη δοκιμή. Οι πληροφορίες που θεωρούνται πιο σημαντικές σε σχέση με τα στοιχεία είναι:

1. Δυσκολία του στοιχείου, ποσοστό ατόμων που απαντούν.
2. Διακρίσεις, συσχετισμός κάθε στοιχείου με το συνολικό σκορ στη δοκιμή.
3. Αποδιοργανωτές ή ανάλυση σφαλμάτων, η επιρροή της είναι σχετική, επηρεάζει τη δυσκολία του αντικειμένου και προκαλεί υποτίμηση των αξιών των διακρίσεων.

Κατά τη στιγμή της δημιουργίας δεικτών των διαφόρων δεικτών, χρησιμοποιούνται συνήθως στατιστικές ή δείκτες, οι οποίοι χρησιμοποιούνται ως εξής:

Δείκτης δυσκολίας Δείκτης διάκριση Δείκτης αξιοπιστίας Δείκτης εγκυρότητας Γνωστά ευρετήρια που πρέπει να ληφθούν υπόψη για την επιλογή των στοιχείων που θα αποτελέσουν τη δοκιμή, θα δούμε τα απαραίτητα βήματα για την κατασκευή μιας δοκιμής:

1. Προδιαγραφή του προβλήματος.
2. Διατυπώστε ένα ευρύ σύνολο αντικειμένων και εντοπίστε τα.
3. Επιλογή του μοντέλου.
4. Ελέγξτε τα προεπιλεγμένα στοιχεία.
5. Επιλέξτε τα καλύτερα στοιχεία.
6. Μελετήστε τις ιδιότητες του τεστ
7. Καθιέρωση των κανόνων ερμηνείας της τελικής δοκιμής που λαμβάνεται.

Από τα προηγούμενα σημεία πρέπει να σημειωθεί ότι η επιλογή του μοντέλου, σημείο 3, θα εξαρτηθεί από τους στόχους που επιδιώκει η δοκιμή, τα χαρακτηριστικά και την ποιότητα των δεδομένων και τους διαθέσιμους πόρους. Όταν επιλέγεται ένα μοντέλο, λαμβάνοντας υπόψη τις θεωρητικές συνθήκες στις οποίες μπορεί να εφαρμοστεί, όχι παρά τις αρετές του πρέπει να αναλύονται σε κάθε περίπτωση και υπό συγκεκριμένες συνθήκες. Οι ιδιότητες που αποδίδονται στα μοντέλα που απαρτίζουν το Θεωρία της απόκρισης στο στοιχείο (TRI), Μπορούν να επηρεαστούν από:

• διάσταση της δοκιμής δείχνει την περιορισμένη διαθεσιμότητα έλλειψη υπολογιστικών πόρων Υπάρχουν μια σειρά από προτιμήσεις πότε να χρησιμοποιήσει μία ή τα άλλα μοντέλα, ας δούμε: κανονικό μοντέλα κεφαλή δεν χρησιμοποιούνται συνήθως σε εφαρμογές, η αξία τους είναι θεωρητική.
• Rasch: κατάλληλο για οριζόντια σύγκριση (συγκρίσιμες δοκιμές σε επίπεδα δυσκολίας με παρόμοιες κατανομές φυσικής κατάστασης). να έχουν διαφορετικές μορφές της ίδιας δοκιμής. * 2 και 3 παραμέτρους: είναι αυτές που ταιριάζουν καλύτερα σε μια ποικιλία προβλημάτων.
• για την ανίχνευση εσφαλμένων προτύπων απόκρισης. για την κατακόρυφη εξίσωση των δοκιμών (συγκρίνετε δοκιμές με διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας και διαφορετικές κατανομές για την καταλληλότητα).

1 και 2:

• κατάλληλα για να οικοδομήσουμε μια ενιαία κλίμακα, ώστε να μπορείτε να συγκρίνετε τις δεξιότητες σε διαφορετικά επίπεδα.

Η επιλογή του μοντέλου, εκτός από τον επιδιωκόμενο σκοπό, μπορεί να επηρεαστεί από το μέγεθος του δείγματος. Στην περίπτωση που το δείγμα είναι μεγάλο και αντιπροσωπευτικό, δεν θα υπάρξει πρόβλημα ούτε στο κλασσικό μοντέλο ούτε στο λανθάνον χαρακτηριστικό. Αλλά στο TRI ( Θεωρία αντίδρασης στοιχείου ) ένα μικρό δείγμα δυνάμεις για να επιλέξετε μοντέλα με μικρό αριθμό παραμέτρων, ακόμη και το μοντέλο uniparameter.

Εφαρμογές θεωρίας απόκρισης αντικειμένων

Ας δούμε ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες εφαρμογές: α) Εξισορρόπηση των δοκιμών, μερικές φορές είναι απαραίτητο να συσχετιστούν οι βαθμολογίες που έχουν ληφθεί σε διαφορετικές δοκιμές, με δύο πιθανούς σκοπούς:

• Οριζόντια εξίσωση: επιδιώκεται η απόκτηση διαφορετικών μορφών της ίδιας δοκιμής.
• Κάθετη Εξίσωση: ο στόχος είναι να οικοδομηθεί μια ενιαία κλίμακα ικανότητας με διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας. Όσον αφορά την εξίσωση των δοκιμών, ο Lord (1980) εισάγει την έννοια της "ισότητας", η οποία σημαίνει ότι για κάθε θέμα δύο εξετάσεις μπορούν να είναι εναλλάξιμες, δεδομένου ότι εφαρμόζεται ότι το ένα ή το άλλο δεν θα μεταβάλει το επίπεδο ικανότητας που είχε εκτιμηθεί. για το θέμα.

Μελέτη της μεροληψίας του στοιχείου, ένα στοιχείο είναι λοξό, όταν, κατά μέσο όρο, δίνει σημαντικά διαφορετικές βαθμολογίες σε συγκεκριμένες ομάδες που υποτίθεται ότι είναι μέρος του ίδιου πληθυσμού.

Δοκιμές προσαρμοσμένες ή μέσες , Μέσω του TRI, μπορούν να κατασκευαστούν εξατομικευμένες δοκιμές που επιτρέπουν να συναγάγουμε με πιο ακριβή τρόπο την πραγματική αξία του εν λόγω χαρακτηριστικού. Τα στοιχεία θα διατεθούν διαδοχικά, η προρύθμιση ενός ή και του άλλου αντικειμένου εξαρτάται από τις παραπάνω απαντήσεις. Υπάρχουν διάφοροι τύποι προσαρμοσμένων δοκιμών, επισημαίνουμε τα εξής:

• διαδικασία δύο σταδίων, Λόρδος 1971. Bertz and Weiss 1973 - 1974. Ένα πρώτο τεστ περνάει πρώτα και ανάλογα με τα αποτελέσματα γίνεται μια δεύτερη δοκιμασία.
• Η διαδικασία σε διάφορα στάδια είναι ίδια με την προηγούμενη, μόνο η διαδικασία περιλαμβάνει περισσότερα στάδια.
• Σταθερό μοντέλο διακλάδωσης, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Όλα τα θέματα επιλύουν το ίδιο αντικείμενο, ανάλογα με την απόκριση, επιλύεται ένα σύνολο αντικειμένων.
• Το μεταβλητό μοντέλο διακλάδωσης βασίζεται στην ανεξαρτησία μεταξύ των στοιχείων και των ιδιοτήτων των εκτιμητών μέγιστης πιθανότητας.

Τράπεζα στοιχείων, Έχοντας ένα μεγάλο σύνολο αντικειμένων είναι κάτι που θα βελτιώσει την ποιότητα της δοκιμής, αλλά γι 'αυτό τα στοιχεία πρέπει να περάσουν πρώτα από μια διαδικασία αποσφαλμάτωσης. Για να ταξινομηθούν τα στοιχεία, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη το χαρακτηριστικό που προορίζεται να μετρήσει τη δοκιμή που θα αποτελέσει το στοιχείο αυτό.

Ερμηνεία βαθμολογιών

Κλίμακες: ο σκοπός του είναι να προσφέρει μια συνέχεια στη σειρά, να ταξινομεί ή να γνωρίζει ποιο είναι το σχετικό μέγεθος του αξιολογούμενου χαρακτηριστικού. αυτό θα μας επιτρέψει να διαπιστώσουμε διαφορές και ομοιότητες στους ανθρώπους σε σχέση με αυτό το χαρακτηριστικό. Οι κλίμακες που χρησιμοποιούνται στην Ψυχολογία είναι: ονομαστική, κανονική, διάστημα και λόγος. αυτές οι κλίμακες κατασκευάζονται από τα αποτελέσματα των δοκιμών, τα αποτελέσματα που ονομάζονται "άμεσες βαθμολογίες" .

Χαρακτηρίστε : να τυπώσουμε μια δοκιμή είναι να μετατρέψουμε τις άμεσες βαθμολογίες σε άλλες που μπορούν εύκολα να ερμηνευτούν αφού η τυποποιημένη βαθμολογία θα αποκαλύψει τη θέση του υποκειμένου σε σχέση με την ομάδα και θα μας επιτρέψει να κάνουμε ενδο-και ενδο-αντικειμενικές συγκρίσεις. Υπάρχουν δύο τύποι πληκτρολόγησης:

1. Γραμμικό, διατηρήστε το σχήμα της διανομής και μην τροποποιήσετε το μέγεθος των συσχετίσεων.
2. Μη γραμμικά, δεν διατηρούν τη διανομή ή το μέγεθος των συσχετίσεων .

ΚΛΙΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ Στο TRI, η κλίμακα που κατασκευάζεται είναι η κλίμακα που αντιστοιχεί στα επίπεδα φυσικής κατάστασης. Αυτή η κλίμακα χαρακτηρίζεται επειδή οι εκτιμήσεις και οι αναφορές γίνονται άμεσα σε σχέση με την ικανότητα και την κλίμακα της. Επιπλέον, αυτή η ικανότητα που εκτιμάται εξαρτάται μόνο από το σχήμα της χαρακτηριστικής καμπύλης των αντικειμένων. Εντός των πιθανών κλιμάκων, αναφέρουμε δύο:

1. Κλίμακα, που προτείνεται από τον Woodcock (1978) και ορίζεται από τον ακόλουθο τύπο:
2. WITS κλίμακα, που προτείνεται από Wright (1977), αυτή η κλίμακα είναι μια τροποποίηση του προηγούμενου και δίνεται από την ακόλουθη σχέση:

Αυτό το άρθρο είναι καθαρά ενημερωτικό, στην ηλεκτρονική ψυχολογία δεν έχουμε την ικανότητα να κάνουμε μια διάγνωση ή να προτείνουμε μια θεραπεία. Σας προσκαλούμε να πάτε σε ψυχολόγο για να αντιμετωπίσετε την περίπτωσή σας ειδικότερα.

Αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα άρθρα παρόμοια με Θεωρία της απόκρισης στο στοιχείο - Εφαρμογές και δοκιμή, Σας συνιστούμε να εισάγετε την κατηγορία της Πειραματικής Ψυχολογίας.