Την ημέρα που έφτασε το Facebook ξέρει περισσότερα από τους φίλους σας

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο PNAS καταλήγει στο συμπέρασμα ότι είναι ικανός ένας υπολογιστής προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την προσωπικότητα ενός ατόμου από τους δικούς του φίλους και την οικογένειά του... από την ανάλυση μερικών από τα δεδομένα που έχουμε αφήσει Facebook.

Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι, αν αναλύσει 10 "αρέσει", ένας υπολογιστής μπορεί να περιγράψει την προσωπικότητά μας καλύτερα από τους συναδέλφους μας. με 70, καλύτερα από τους φίλους ή τους συγκάτοικους μας. με 150, καλύτερα από ένα μέλος της οικογένειας? και με 300, καλύτερα από έναν σύζυγο. Δείχνει ότι οι μηχανές, παρόλο που δεν έχουν τις κοινωνικές δεξιότητες για να ερμηνεύσουν τη γλώσσα και τις ανθρώπινες προθέσεις, μπορεί να είναι σε θέση να κάνουν έγκυρες κρίσεις σχετικά με την πρόσβασή μας δακτυλικά αποτυπώματα στο Διαδίκτυο.

Το Facebook ξέρει περισσότερα από τους δικούς σας φίλους

Για αυτή την έρευνα, δοκιμή προσωπικότητας βασισμένη στο μοντέλο Big Five δόθηκε σε 86.220 άτομα. Κάθε ένας από αυτούς έπρεπε να συμπληρώσει αυτά τα έντυπα 100 θέσεων, σχεδιασμένα να καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με τα διάφορα χαρακτηριστικά που καθορίζουν τον τρόπο δράσης μας, την αντίληψη και την αίσθηση των πραγμάτων..

Εκτός από τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν μέσω των εξετάσεων προσωπικότητας, ορισμένοι εθελοντές έδωσαν επίσης την άδειά τους στην ερευνητική ομάδα να αναλύσει το "Μου αρέσει" που είχαν δώσει από τους λογαριασμούς τους στο Facebook. Αυτές οι "προτιμήσεις" δεν ήταν αυτές που μπορούν να δοθούν κάνοντας κλικ σε καταστάσεις Facebook, φωτογραφίες ή βίντεο, αλλά αυτές που σχετίζονται με σελίδες σχετικά με ταινίες, βιβλία, τηλεοπτικές εκπομπές, διασημότητες κλπ..

Αργότερα, ένα λογισμικό βρήκε τις τάσεις και τις υπάρχουσες σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών προσωπικότητας και ορισμένων προτιμήσεων από μία ή άλλη σελίδα που βρίσκεται σε αυτό το κοινωνικό δίκτυο. Για παράδειγμα, διαπιστώθηκε ότι τα άτομα με υψηλή βαθμολογία για το χαρακτηριστικό «ανοίγματος στην αλλαγή» τείνουν να δείξει την αγάπη για Σαλβαντόρ Νταλί ή TED συνομιλίες, ενώ εξωστρεφείς πρόδηλη γεύση για το χορό. Μπορεί να είναι ένα συμπέρασμα που προέρχεται από στερεότυπα, και όμως υπάρχουν εμπειρικά στοιχεία που υποστηρίζουν αυτές τις ιδέες.

Ενώ το λογισμικό παίζει για να μάθει πώς λειτουργεί η ανθρώπινη συμπεριφορά, δημιουργήθηκε μια ομάδα με τους άλλους αξιολογητές που έπρεπε να προβλέψουν βαθμολογίες προσωπικότητας των εθελοντών. Αυτή η ομάδα αποτελούταν από φίλους, συγγενείς και γνωστούς από τους συμμετέχοντες που είχαν ολοκληρώσει τη δοκιμασία. Κάθε ένας από αυτούς τους κριτές σάρκας και οστών έπρεπε να περιγράψει την προσωπικότητα του εκτιμούμενου υποκειμένου, συμπληρώνοντας ένα ερωτηματολόγιο. Τα αποτελέσματα (κάπως ταπεινωτικά για το είδος μας) που οδήγησαν το άρθρο προέκυψε Συγκρίνετε τον βαθμό ακρίβειας με τις οποίες οι άνθρωποι και τα μηχανήματα προβλέπουν βαθμολογίες προσωπικότητας. Μόνο ένας σύζυγος μπορεί να ανταγωνιστεί τα μοντέλα προσωπικότητας που παράγονται από τον υπολογιστή από λίγα δεδομένα που αποκτήθηκαν από το Facebook.

Ηλεκτρονικό μυαλό

Πώς μπορεί το λογισμικό να μιλάει με τέτοια ακρίβεια σχετικά με τις πτυχές που μας καθορίζουν και μας καθιστούν μοναδικούς; Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα που έχουν για εμάς είναι το δικό τους πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες πληροφοριών το προσωπικό και το προσωπικό του ικανότητα να συνδέονται δεδομένα με άλλους και να βρει μοτίβα συμπεριφοράς σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Χάρη σε αυτό, τα μοντέλα προσωπικότητας που παράγονται από υπολογιστή μπορούν να προβλέψουν αυτόματα ορισμένα πρότυπα συμπεριφοράς, χωρίς να χρειάζονται κοινωνικές δεξιότητες και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους.

Ως εκ τούτου, σήμερα είμαστε πιο κοντά γνωρίζουν τα χαρακτηριστικά ορισμένων πτυχών της ψυχολογίας των ανθρώπων χωρίς να χρειάζεται να αλληλεπιδρούν μαζί τους πρόσωπο με πρόσωπο, Μετά από αυτές τις πληροφορίες για τις ταινίες, τα βιβλία και τις διασημότητες που μας αρέσει να περνούν από μια κουζίνα αλγορίθμων. Δεδομένου ότι ο μέσος όρος των «αρέσει» ότι ο καθένας μας έχει συσσωρεύσει στο Facebook είναι περίπου 227, μπορούμε να φανταστούμε τι σημαίνει αυτή η καινοτομία της ψυχομετρίας για τις στατιστικές υπηρεσίες, γραφεία ευρέσεως εργασίας ή ομάδες αφιερωμένη στην κατασκοπεία και τον κοινωνικό έλεγχο. Όλα αυτά κάνουν την ιστοσελίδα που δημιούργησε ο Mark Zuckerberg να μοιάζει περισσότερο με ένα εργαλείο για τμηματοποίηση της αγοράς ότι ένα κοινωνικό δίκτυο.

Επιπλέον, οι συνέπειες που μπορεί να έχει για την κόσμο της διαφήμισης και του μάρκετινγκ Είναι προφανείς. Αν σήμερα είναι ήδη δυνατό να εκτιμηθεί κατά προσέγγιση τα γούστα και τα ενδιαφέροντα του ατόμου από τις αναζητήσεις τους στο Google, ίσως στο μέλλον ένα εμπορικό σήμα των αυτοκινήτων μπορεί να γνωρίζει ποιο μοντέλο μπορεί να μας προσελκύσει από το γεγονός ότι μια μέρα θα ένα σκορ κλικ σε ένα κοινωνικό δίκτυο.

Ένα από τα παράδοξα αυτής της μεθόδου της ψυχολογικής αξιολόγησης είναι ότι οι κοινωνικές ιδιότητες που μας κάνουν μοναδικά όντα και χωρίς κοινωνική αλληλεπίδραση και την εφαρμογή των γενικών κανόνων σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά που μελετήθηκαν. Αυτή η προοπτική μπορεί να είναι τόσο ελκυστική για τις οργανώσεις που το Πανεπιστήμιο του Cambridge ήδη διαθέτει μια εφαρμογή που σας επιτρέπει να δείτε ποιο είναι το προφίλ σας στο Facebook, τα tweets και άλλες μορφές δακτυλικών αποτυπωμάτων σχετικά με το ψυχολογικό σας προφίλ. Ένα από τα υποτιθέμενα πλεονεκτήματα που μπορούν να διαβάσουν στην ιστοσελίδα τους είναι: "αποφύγετε να ζητάτε άσκοπες ερωτήσεις". Με ποιους τρόπους θα επηρεάσει αυτή η μεθοδολογία η προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι κάτι που μένει να δούμε.

Μεγάλα δεδομένα: Το Facebook και η βάση δεδομένων του

Εν ολίγοις, τώρα είναι δυνατόν οι υπολογιστές να είναι όλο και περισσότερο ικανοί συμπεραίνω πληροφορίες για εμάς που δεν έχουμε δηλώσει ποτέ άμεσα και ότι αυτές οι πληροφορίες είναι υψηλότερης ποιότητας από εκείνες που συνάγονται από οποιοδήποτε άτομο. Όλα αυτά μπορούν να καταστήσουν δυνατή, σε μεγάλο βαθμό, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων στο Facebook: η μαζική επεξεργασία δεδομένων (προσωπικών ή άλλων) που παρέχουμε με δική μας ελεύθερη βούληση. Η ομάδα των ερευνητών μιλάει για αυτό το ποιοτικό άλμα στα συμπεράσματα του άρθρου τους:

Η λαϊκή κουλτούρα έρχεται να αντιπροσωπεύει ρομπότ που ξεπερνούν τους ανθρώπους όταν πρόκειται να κάνουν ψυχολογικά συμπεράσματα. Στην ταινία της, για παράδειγμα, ο πρωταγωνιστής ερωτεύεται το λειτουργικό του σύστημα. Μέσα από την διοίκηση και την ανάλυση των δακτυλικών αποτυπωμάτων σας, ο υπολογιστής σας μπορεί να καταλάβει και να αντιδρούν σε σκέψεις και τις ανάγκες πολύ καλύτερα από τους άλλους ανθρώπους, μεταξύ των οποίων τη φίλη του και τους στενότερους φίλους του τους. Η έρευνά μας, μαζί με τις εξελίξεις στη ρομποτική, παρέχει εμπειρικά στοιχεία ότι αυτή η υποθετική κατάσταση γίνεται όλο και πιο δυνατή καθώς τα ψηφιακά εργαλεία αξιολόγησης ωριμάζουν..

Τι θα κάνει ο υπολογιστής όταν ο υπολογιστής είναι σε θέση να διαβάσει όχι μόνο τις σελίδες του Facebook, αλλά επίσης φωτογραφίες και κείμενα με το ίδιο επίπεδο ακρίβειας? Θα είμαστε όντα χωρίς μυστήριο πριν από την εμφάνιση των επεξεργαστών που κατασκευάζονται σε σειρά; Εάν αυτή η μορφή κατανόησης του ανθρώπινου όντος που μπορούν να φτάσουν τα μηχανήματα στο μέλλον αντανακλά την ουσία μας ως αισθανόμενων και μοναδικών ανθρώπων, είναι κάτι που αξίζει να προβληματιστούμε..

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Youyou W., Kosinski, Μ. And Stillwell, D. (2015). Οι υπολογισμοί προσωπικότητας που βασίζονται στον υπολογιστή είναι ακριβέστεροι από εκείνους που γίνονται από τον άνθρωπο. PNAS 112 (4), σελ. 1036-1040.