Τι είναι η Γνωστική Επιστήμη; Βασικές ιδέες και φάσεις ανάπτυξης

Τι είναι η Γνωστική Επιστήμη; Βασικές ιδέες και φάσεις ανάπτυξης / Ψυχολογία

Η γνωστική επιστήμη είναι ένα σύνολο μελετών για το μυαλό και τις διαδικασίες του. Formally προέκυψε από τη δεκαετία του 1950, μαζί με την ανάπτυξη λειτουργικών συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών. Σήμερα αντιπροσωπεύει έναν από τους τομείς που έχει επηρεάσει με μεγαλύτερη δύναμη την ανάλυση διαφόρων επιστημονικών κλάδων.

Θα δούμε παρακάτω τι είναι η Γνωστική Επιστήμη και, από ένα ταξίδι στην ιστορία της ανάπτυξής του, θα εξηγήσουμε ποιες προσεγγίσεις δημιουργούν.

  • Σχετικό άρθρο: "Γνωστική Ψυχολογία: ορισμός, θεωρίες και κύριοι συγγραφείς"

Τι είναι η Γνωστική Επιστήμη?

Γνωστική Επιστήμη είναι μια διεπιστημονική προοπτική στο ανθρώπινο μυαλό, που μπορούν να εφαρμοστούν σε άλλα συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών, εφόσον διατηρούν ομοιότητες σε σχέση με τους νόμους που διέπουν τη μεταποίηση.

Πέρα από το γεγονός ότι είναι ένα σύνολο γνώσεων με ιδιαίτερα χαρακτηριστικά και διακριτό σε άλλα στοιχεία της γνώσης. Η γνωστική επιστήμη είναι ένα σύνολο επιστημών ή επιστημών επιστημονικού χαρακτήρα. Περιλαμβάνει, για παράδειγμα, τη φιλοσοφία του νου, τη γλωσσολογία, τη νευροεπιστήμη, τη γνωστική ψυχολογία και τις σπουδές στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και ορισμένους κλάδους της ανθρωπολογίας..

Στην πραγματικότητα, ο Fierro (2011) μας λέει ότι ίσως είναι πιο ενδεδειγμένο να ονομάσουμε αυτή την επιστήμη ως "γνωστικό παράδειγμα". δεδομένου ότι είναι μια εστίαση στην ψυχική, που αποτελείται από βασικές αρχές, προβλήματα και λύσεις που έχει επηρεάσει την επιστημονική δραστηριότητα διαφορετικών περιοχών.

  • Ίσως σας ενδιαφέρει: "Τα φιλοσοφικά ζόμπι: ένα πνευματικό πείραμα για τη συνείδηση"

4 φάσεις και προοπτικές της Γνωσιακής Επιστήμης

Η Valera (αναφερόμενη από τον Fierro, 2011) μιλάει για τέσσερα κύρια στάδια στην εδραίωση της γνωστικής επιστήμης: cybernetics, κλασικός γνωστικός, συνδετικός, και corporatization-enaction. Κάθε ένα από αυτά αντιστοιχεί σε ένα στάδιο στην ανάπτυξη της Γνωσιακής Επιστήμης, ωστόσο, κανένα από αυτά δεν έχει εξαφανιστεί ή έχει αντικατασταθεί από το επόμενο. Αυτές είναι θεωρητικές προσεγγίσεις που συνυπάρχουν και συνεχώς προβληματίζονται. Θα δούμε, ακολουθώντας τον ίδιο συγγραφέα, ποιο είναι το καθένα.

1. Κυβερνητική

Η Cybernetics αναπτύσσεται από το 1940 έως το 1955 και αναγνωρίζεται ως το στάδιο στο οποίο εμφανίστηκαν τα κύρια θεωρητικά εργαλεία της Γνωσιακής Επιστήμης. Συμφωνεί με την εμφάνιση των πρώτων υπολογιστών και λειτουργικών συστημάτων υπολογιστών, τα οποία με τη σειρά τους έθεσαν τα θεμέλια για σπουδές σε τεχνητή νοημοσύνη. Την ίδια στιγμή, αναπτύσσονται διαφορετικές θεωρίες σχετικά με την επεξεργασία πληροφοριών, τη συλλογιστική και την επικοινωνία.

Αυτά τα λειτουργικά συστήματα ήταν τα πρώτα αυτο-οργανωμένα συστήματα, δηλαδή δούλεψαν με βάση μια σειρά προγραμματισμένων κανόνων. Μεταξύ άλλων, αυτά τα συστήματα και η λειτουργία τους δημιούργησαν κεντρικά ερωτήματα για τη Γνωστική Επιστήμη. Για παράδειγμα, οι μηχανές έχουν την ικανότητα να σκέπτονται και να αναπτύσσουν αυτονομία όπως τα ανθρώπινα όντα;?

Ο αντίκτυπος ειδικά στην ψυχολογία ήταν καθοριστικός, όπως είχαν δει οι αρχές του εικοστού αιώνα που χαρακτηρίζεται από την υπεροχή της ψυχανάλυσης και του συμπεριφορισμού. Το πρώτο δεν επικεντρώνεται τόσο στην κατανόηση του «νου», αλλά και στην ψυχή. και το δεύτερο επικεντρώνεται αυστηρά στη συμπεριφορά, έτσι ώστε οι μελέτες για την ψυχική υποβάθμισαν αν δεν απορρίφθηκαν άμεσα.

Για τη Γνωστική Επιστήμη της στιγμής, το ενδιαφέρον δεν ήταν ούτε η ψυχική δόμηση ούτε η παρατηρήσιμη συμπεριφορά. Στην πραγματικότητα, δεν επικεντρώθηκε στη δομή και την ανατομική λειτουργία του εγκεφάλου (που αργότερα θα αναγνωριστεί ως ο τόπος όπου δημιουργούνται οι ψυχικές διαδικασίες).

Ενδιαφερόταν, μάλλον, στο να βρουν συστήματα ισοδύναμα με την ψυχική δραστηριότητα που θα εξηγούσαν και μάλιστα θα το αναπαραστήσουν. Το τελευταίο καθορίζεται με την αναλογία της υπολογιστικής επεξεργασίας, όπου γίνεται κατανοητό ότι το ανθρώπινο μυαλό λειτουργεί μέσα από μια σειρά εισόδων (μηνύματα ή τα εισερχόμενα ερεθίσματα), και outpus (μηνύματα ή ερεθίσματα παράγονται).

2. Κλασικός γνωστικός

Αυτό το μοντέλο δημιουργείται από τις συμβολές διαφόρων ειδικών, τόσο στην επιστήμη των υπολογιστών όσο και στην ψυχολογία, την τεχνητή νοημοσύνη, τη γλωσσολογία και ακόμη και την οικονομία. Μεταξύ άλλων, η περίοδος αυτή, η οποία αντιστοιχεί στα μέσα της δεκαετίας του '60, καταλήγει να εδραιώσει τις προηγούμενες ιδέες: όλα τα είδη νοημοσύνης λειτουργεί με πολύ παρόμοιο τρόπο με τα λειτουργικά συστήματα υπολογιστών.

Έτσι, το μυαλό ήταν ένας κωδικοποιητής / αποκωδικοποιητής κομμάτια των πληροφοριών, η οποία οδήγησε σε «σύμβολα», «νοητικές αναπαραστάσεις» και διεργασίες οργανώνονται διαδοχικά (μία πρώτη και η άλλη αργότερα). Για το λόγο αυτό, το μοντέλο αυτό είναι γνωστό και ως μοντέλο συμβολιστικής, αναπαραστασιακής ή διαδοχικής επεξεργασίας.

Πέρα από τη μελέτη των υλικών επί των οποίων βασίζεται (το υλικό, το οποίο θα είναι ο εγκέφαλος), πρόκειται για την εύρεση του αλγορίθμου που τις δημιουργεί (το λογισμικό, το οποίο θα ήταν ο νους). Από αυτό ακολουθεί το εξής: υπάρχει ένα άτομο ποιος, ακολουθώντας αυτόματα διαφορετικούς κανόνες, διαδικασίες, αντιπροσωπεύει και εξηγεί εσωτερικά τις πληροφορίες (για παράδειγμα χρησιμοποιώντας διαφορετικά σύμβολα). Και υπάρχει ένα περιβάλλον που, λειτουργώντας ανεξάρτητα από αυτό, μπορεί να εκπροσωπείται πιστά από το ανθρώπινο μυαλό.

Ωστόσο, η τελευταία αυτή ερώτηση άρχισε να τίθεται υπό αμφισβήτηση, ακριβώς λόγω του τρόπου με τον οποίο ελήφθησαν υπόψη οι κανόνες που θα μπορούσαν να μας μεταποιήσουν. Η πρόταση ήταν ότι αυτοί οι κανόνες μας οδήγησε να χειριστούμε με ένα συγκεκριμένο τρόπο ένα σύνολο συμβόλων. Μέσω αυτού του χειρισμού, δημιουργούμε και παρουσιάζουμε ένα μήνυμα στο περιβάλλον.

Αλλά, ένα θέμα που αγνοούσε αυτό το μοντέλο της Γνωσιακής Επιστήμης, ήταν ότι αυτά τα σύμβολα σημαίνουν κάτι. με την οποία η απλή σειρά της δουλεύει για να εξηγήσει τη συντακτική δραστηριότητα, αλλά όχι τη σημασιολογική δραστηριότητα. Ως εκ τούτου, δύσκολα θα μπορούσαμε να μιλάμε για μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει την ικανότητα να παράγει αισθήσεις. Σε κάθε περίπτωση, η δραστηριότητά της θα περιοριζόταν στη λογική παραγγελία ενός συνόλου συμβόλων χρησιμοποιώντας έναν προγραμματισμένο αλγόριθμο.

Επιπλέον, αν οι γνωστικές διαδικασίες ήταν ένα διαδοχικό σύστημα (το πρώτο πράγμα συμβαίνει και στη συνέχεια το άλλο), υπήρχαν αμφιβολίες για το πώς εκτελούμε τα καθήκοντα που απαιτούσαν την ταυτόχρονη δραστηριότητα διαφορετικών γνωστικών διεργασιών. Όλα αυτά θα οδηγήσουν στα επόμενα στάδια της Γνωσιακής Επιστήμης.

3. Σύνδεσμος

Αυτή η προσέγγιση είναι επίσης γνωστή ως "κατανεμημένη παράλληλη επεξεργασία" ή "επεξεργασία νευρωνικού δικτύου". Μεταξύ άλλων (όπως αυτά που αναφέρονται στην προηγούμενη ενότητα), αυτό το μοντέλο της δεκαετίας του '70 αναδύεται μετά την κλασική θεωρία δεν θα μπορούσε να δικαιολογήσει τη βιωσιμότητα της λειτουργίας του γνωστικού συστήματος από βιολογικούς όρους.

Χωρίς να εγκαταλείψουμε το μοντέλο υπολογιστικής αρχιτεκτονικής των προηγούμενων περιόδων, αυτό που υποδηλώνει αυτή η παράδοση είναι ότι το μυαλό δεν λειτουργεί πραγματικά μέσω συμβόλων που οργανώνονται διαδοχικά. αλλά ενεργεί με την καθιέρωση διαφορετικών συνδέσεων μεταξύ των στοιχείων ενός σύνθετου δικτύου.

Με αυτόν τον τρόπο, προσεγγίζει μοντέλα νευρωνικής εξήγησης της ανθρώπινης δραστηριότητας και της επεξεργασίας των πληροφοριών: το μυαλό λειτουργεί με τεράστιες διασυνδέσεις που διανέμονται σε όλο το δίκτυο. Και είναι η συνδεσιμότητα του εν λόγω πραγματικού που δημιουργεί την ταχεία ενεργοποίηση, ή, την απενεργοποίηση, των γνωστικών διαδικασιών.

Πέρα από την εύρεση συντακτικών κανόνων που συμβαίνουν το ένα από το άλλο, εδώ οι διαδικασίες λειτουργούν παράλληλα και διανέμονται γρήγορα για να επιλύσουν μια εργασία. Μεταξύ των κλασσικών παραδειγμάτων αυτής της προσέγγισης είναι ο μηχανισμός αναγνώρισης προτύπων, όπως τα πρόσωπα.

Η διαφορά αυτού με τη νευροεπιστήμη Είναι ότι οι τελευταίες προσπαθεί να ανακαλύψει τα μοντέλα μαθηματικές και υπολογιστικές ανάπτυξη των διαδικασιών που πραγματοποιούνται από τον εγκέφαλο, τόσο των ανθρώπων όσο και των ζώων, ενώ συνδεσμισμός εστιάζει περισσότερο στη μελέτη των συνεπειών τέτοιων μοντέλων επίπεδο της μεταποίησης και των διαδικασιών πληροφορίες γνωστικές.

4. Ομαδοποίηση-έκδοση

Πριν να επικεντρωθεί η εστίαση στην εσωτερική ορθολογικότητα του ατόμου, αυτή η τελευταία προσέγγιση αποκαθιστά τον ρόλο του σώματος στην ανάπτυξη των διαδικασιών ental. Εμφανίζεται κατά το πρώτο μισό του 20ού αιώνα, με τα έργα του Merleau-Ponty στη φαινομενολογία της αντίληψης, όπου εξήγησε πώς το σώμα έχει άμεσες επιπτώσεις στην ψυχική δραστηριότητα.

Ωστόσο, στο συγκεκριμένο τομέα της γνωστικής επιστήμης, αυτό το παράδειγμα εισάγεται μέχρι το δεύτερο μισό του εικοστού αιώνα, όταν κάποιοι θεωρίες πρότειναν ότι ήταν δυνατόν να τροποποιήσουν τη νοητική δραστηριότητα των μηχανημάτων από το χειρισμό του σώματος αυτού (πλέον μέσω μίας σταθερής εισροής πληροφοριών). Στο τελευταίο Προτάθηκε ότι οι ευφυείς συμπεριφορές έλαβαν χώρα όταν το μηχάνημα αλληλεπιδρά με το περιβάλλον, και όχι ακριβώς λόγω των συμβόλων και των εσωτερικών αναπαραστάσεων.

Από εδώ, γνωστική επιστήμη άρχισε να μελετά τις κινήσεις του σώματος και το ρόλο της στη γνωστική ανάπτυξη και την κατασκευή της έννοιας του οργανισμού, καθώς και την απόκτηση των εννοιών που σχετίζονται με το χρόνο και το χώρο. Στην πραγματικότητα άρχισε να συνεχίσετε την ψυχολογία του παιδιού και την ανάπτυξη, η οποία είχε συνειδητοποιήσει πόσο νωρίς νοοτροπίας, προέρχονταν από την παιδική ηλικία, που συμβαίνουν μετά το σώμα αλληλεπιδρά με το περιβάλλον με συγκεκριμένους τρόπους.

Μέσω του σώματος εξηγείται ότι μπορούμε να δημιουργήσουμε έννοιες σχετικές με το βάρος (βαρύ, ελαφρύ), τον όγκο ή το βάθος, τη χωρική τοποθεσία (πάνω, κάτω, μέσα, έξω) και ούτω καθεξής. Αυτό τελικά αρθρώνεται με τις θεωρίες της εγκυρότητας, οι οποίες προτείνουν ότι η γνώση είναι το αποτέλεσμα μιας αλληλεπίδρασης μεταξύ του ενσωματωμένου μυαλού και του περιβάλλοντος, η οποία είναι δυνατή μόνο μέσω της κινητικής δράσης.

Τέλος, συμμετέχουν σε αυτό το τελευταίο ρεύμα γνωστικής επιστήμης τις υποθέσεις του εκτεταμένου μυαλού, που υποδηλώνουν ότι οι διανοητικές διαδικασίες δεν είναι μόνο στο άτομο, πολύ λιγότερο στον εγκέφαλο, αλλά στο ίδιο το περιβάλλον.

  • Ίσως σας ενδιαφέρει: "Η Εκτεταμένη Θεωρία του Μυαλού: ψυχή πέρα ​​από τον εγκέφαλό μας"

Βιβλιογραφικές αναφορές:

  • Fierro, Μ. (2012). Η εννοιολογική ανάπτυξη της γνωστικής επιστήμης. Μέρος II Colombian Journal of Psychiatry, 41 (1): σελ. 185 - 196.
  • Fierro, Μ. (2011). Η εννοιολογική ανάπτυξη της γνωστικής επιστήμης. Μέρος Ι. Colombian Journal of Psychiatry, 40 (3): σελ. 519-533.
  • Thagard, Ρ. (2018). Γνωστική Επιστήμη. Εγκυκλοπαίδεια της Φιλοσοφίας του Στάνφορντ. Ανακτήθηκε στις 4 Οκτωβρίου 2018. Διατίθεται στη διεύθυνση https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.