Περιγραφικές στατιστικές στην ψυχολογία

Οι στατιστικές είναι ο κλάδος των μαθηματικών που μελετούν τη μεταβλητότητα, καθώς και τη διαδικασία που το δημιουργεί ακολουθώντας τους νόμους της πιθανότητας. Είναι απαραίτητο τόσο για να γίνει έρευνα όσο και για να γίνει κατανοητό πώς διερευνάται σήμερα πέρα από τα συμπεράσματα οποιασδήποτε μελέτης. Έτσι, η γνώση σε αυτόν τον κλάδο θα μας επιτρέψει να γνωρίσουμε σε μεγάλο βαθμό την ποιότητα μιας μελέτης και επομένως το βαθμό αξιοπιστίας που αξίζουμε τα συμπεράσματά της.

Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, από την άλλη πλευρά, είναι εκείνο το μέρος των στατιστικών στοιχείων είναι υπεύθυνη για τη συλλογή, παρουσίαση και χαρακτηρισμό ενός συνόλου δεδομένων. Με άλλα λόγια, οι περιγραφικές στατιστικές προσπαθούν να μάθουν τι συνέβη, σε σύγκριση με τις στατιστικές εισβολής που προσπαθούν να προβλέψουν τι θα συμβεί στο μέλλον κάτω από ένα σύνολο συνθηκών.

Για παράδειγμα, αυτές οι συνθήκες συνήθως καθορίζονται από μεταβλητές όπως η ηλικία, το κλίμα ή ο βαθμός άγχους. Έτσι, οι περιγραφικές στατιστικές στην ψυχολογία έχουν στόχο συνοψίζει με χρήσιμο τρόπο για τον ερευνητή και για τον αναγνώστη αυτό που συνέβη είναι μια δεδομένη μελέτη.

Όπως έχουμε πει πριν, οι μεταβλητές αποτελούν έναν από τους κεντρικούς άξονες των περιγραφικών στατιστικών - και των μη περιγραφικών στατιστικών-. Μια μεταβλητή περιλαμβάνει ένα σύνολο τιμών, και σύμφωνα με αυτές τις αξίες μπορούμε να μιλήσουμε για:

• Μεταβλητές ποσοτικά: μπορεί να έχει αριθμητική τιμή (ηλικία, τιμή ενός προϊόντος, ετήσιο εισόδημα).
• Κατηγορικές μεταβλητές ή ποιοτική: δεν μπορούν να μετρηθούν αριθμητικά (όπως φύλο, εθνικότητα ή χρώμα δέρματος) ή κλιμάκωση απευθείας.

Οι μεταβλητές μπορούν επίσης να ταξινομηθούν ως:

• Μονοδιάστατες μεταβλητές. συλλέγουν μόνο πληροφορίες σχετικά με ένα χαρακτηριστικό ενός πληθυσμού. Για παράδειγμα, το ύψος των μαθητών σε ένα σχολείο.
• Διδιάστατες μεταβλητές. σηκώστε πληροφορίες σχετικά με δύο χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Για παράδειγμα, το ύψος και η ηλικία των μαθητών ενός σχολείου.
• Πολυδιάστατες μεταβλητές. συλλογή πληροφοριών σχετικά με τρία ή περισσότερα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού. Για παράδειγμα, το ύψος, το βάρος και η ηλικία των μαθητών ενός σχολείου.

Έτσι, δεδομένων (αριθμοί ή μετρήσεις που συλλέγονται από την παρατήρηση) μπορεί να είναι δύο τύπων:

• Δεδομένα διακριτική. Πρόκειται για αριθμητικές απαντήσεις που προκύπτουν από α διαδικασία καταμέτρησης.
• Δεδομένα συνεχώς. Πρόκειται για αριθμητικές απαντήσεις που προκύπτουν από α διαδικασία μέτρησης.

Ζυγαριές μέτρησης σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία

Το μέτρο είναι το διαδικασία σύνδεσης των αφηρημένων εννοιών με εμπειρικούς δείκτες. Το αποτέλεσμα της μέτρησης καλείται μέτρησης.

Υπάρχουν τέσσερις πιθανές κλίμακες μέτρησης, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν στην ταξινόμηση των μεταβλητών. Με αυτή την έννοια, οι ιδιότητες του αξιοπιστία και ισχύ Είναι πολύ σημαντικές στις περιγραφικές στατιστικές, καθώς μας λένε για την ποιότητα της μέτρησης. Επειδή, τι θα μας χρησιμεύσει κάποια δεδομένα που λαμβάνονται εσφαλμένα από την προέλευση?

Ονομαστική κλίμακα

Σε αυτή την κλίμακα οι αριθμοί δίνονται σε κατηγορίες που δεν χρειάζονται εντολή (δεν μπορούμε να πούμε ότι μία κατηγορία είναι μεγαλύτερη από μια άλλη). Επιπλέον, αυτές οι κατηγορίες είναι αμοιβαία αποκλειστικά. Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να είναι το το φύλο ή το χρώμα. Έτσι, η επιλεγμένη επιλογή θα ήταν αποκλειστική των άλλων.

Αυτή η κλίμακα αντιστοιχεί στις μεταβλητές ποιοτική ή κατηγορηματικά.

Τακτική κλίμακα

Εδώ οι κατηγορίες καθορίζονται με δύο ή περισσότερα επίπεδα που συνεπάγονται μια παραγγελία μεταξύ τους. Όπως και στην προηγούμενη κλίμακα, αυτές είναι επίσης αμοιβαία αποκλειόμενες κατηγορίες, αλλά τώρα μπορούμε να τοποθετήσουμε τις τιμές των μεταβλητών σε μια σειρά. Για παράδειγμα, αυτή η κλίμακα μπορεί να παρατηρηθεί στις απαντήσεις σε ένα ερωτηματολόγιο:

• Διαφωνώ έντονα.
• Διαφωνώ.
• Αδιάφορο.
• Συμφωνώ.
• Συμφωνώ απόλυτα.

Αυτές οι επιλογές απόκρισης μπορούν να κωδικοποιηθούν με αριθμούς που κυμαίνονται από έναν έως πέντε που υποδηλώνουν a προκαθορισμένη σειρά. Ωστόσο, δεν μπορούμε να γνωρίζουμε, εκτός εάν χρησιμοποιούμε προηγμένες στατιστικές διαδικασίες και προσπαθούμε να το εκτιμήσουμε, την απόσταση μεταξύ δύο κατηγοριών. Έτσι, μπορούμε να μιλήσουμε για το ότι το αντικείμενο της έρευνας έχει κάτι περισσότερο ή λιγότερο, αλλά με έναν απλό τρόπο δεν μπορούμε να μιλάμε για το πόσο περισσότερο από αυτό (νοημοσύνη, μνήμη, άγχος κ.λπ.).

Αυτή η κλίμακα αντιστοιχεί στις μεταβλητές ποιοτική.

Διαβάθμιση κλίμακας

Σε αυτή την κλίμακα, προσδιορίζεται ποσοτικά η απόσταση μεταξύ των τιμών. Η μέτρηση του διαστήματος έχει επίσης τα χαρακτηριστικά των δύο προηγούμενων μετρήσεων. Έτσι, καθορίζει την απόσταση μεταξύ ενός μέτρου και ενός άλλου μέτρου.

Η κλίμακα διαστήματος εφαρμόζεται σε συνεχείς μεταβλητές. Ωστόσο,, δεν είναι δυνατή σε αυτή την κλίμακα απόλυτο μηδέν. Ένα σαφές παράδειγμα αυτού του τύπου μέτρησης είναι ένα θερμόμετρο. Όταν σηματοδοτεί μηδενικούς βαθμούς, δεν σημαίνει απουσία θερμοκρασίας.

Αυτή η κλίμακα εφαρμόζεται σε μεταβλητές ποσοτικά.

Βαθμολογία κλίμακας

Τέλος, αυτή η κλίμακα περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των προηγούμενων. Προσδιορίστε το ακριβής απόσταση μεταξύ των διαστημάτων μιας κατηγορίας. Επιπλέον, έχει ένα απόλυτο μηδέν γαμημένο στο οποίο το χαρακτηριστικό ή χαρακτηριστικό που μετριέται δεν υπάρχει. Για παράδειγμα, ο αριθμός των παιδιών: μηδέν παιδιά σημαίνει απουσία παιδιών.

Αυτή η κλίμακα εφαρμόζεται σε μεταβλητές ποσοτικά.

Συχνότητες στις περιγραφικές στατιστικές

Ένα κατανομή συχνότητας Είναι μια λίστα με πιθανές τιμές (ή διαστήματα) που λαμβάνει μια μεταβλητή, δίπλα στον αριθμό παρατηρήσεων για κάθε τιμή.

• Το απόλυτη συχνότητα καταχωρίστε το αριθμός φορές που εμφανίζεται μια συγκεκριμένη τιμή μεταξύ των παρατηρήσεων.
• Το σχετική συχνότητα καταχωρίστε το αναλογία ή ποσοστό εμφάνισης μιας συγκεκριμένης αξίας παρατηρήσεων.

Αυτή η κατανομή συχνοτήτων αντιπροσωπεύεται συνήθως από πίνακες. Επομένως, αυτό πρέπει να περιλαμβάνει όλες τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής. Επιπλέον, ο συνολικός αριθμός παρατηρήσεων (n) που έχουν γίνει. Όταν έχουμε ένα Οι μεγάλες κατηγορίες κατηγοριών δεδομένων και μερικές από αυτές με πολύ χαμηλές συχνότητες πρέπει να ομαδοποιούνται ανά διαστήματα.

Δείκτες

Τέλος, χρησιμοποιούνται οι δείκτες στα στατιστικά στοιχεία περιγράψτε ένα σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν αριθμό. Έτσι, ο αριθμός αυτός συνοψίζει ένα χαρακτηριστικό της κατανομής των δεδομένων που αναλύθηκαν. Μερικοί από αυτούς τους δείκτες είναι:

• Δείκτες του κεντρική τάση
  • Μέσος ή μέσος όρος.
  • Μόδα.
  • Μεσαίο.
• Δείκτες του διασποράς
  • Απόκλιση.
  • Ελάχιστο / Μέγιστο.
  • Κατάταξη.
  • Περιοχή μεταξύ των τεταρτημορίων.

Έτσι, με τη βοήθεια αυτών των εννοιών, τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για την απομάκρυνση, την οργάνωση και τον υπολογισμό στατιστικών στοιχείων και παραστάσεων των δεδομένων που προσφέρουν στον ερευνητή και κατ 'επέκταση στην επιστημονική κοινότητα, έναν πλήρη χάρτη για το τι συνέβη στη μελέτη σας.