Αποφύγετε τις κακές πρακτικές στην έρευνα με την προκαταχώριση

Η διεξαγωγή έρευνας απαιτεί δεοντολογική συμπεριφορά. Οι ερευνητές πρέπει να τηρούν τις ηθικές υποθέσεις που εξασφαλίζουν την εγκυρότητα της έρευνας. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις έχουν αναληφθεί κακές πρακτικές. Αυτά συνίστανται στο να κάνουμε μικρές παγίδες για να μπορέσουμε να προχωρήσουμε σε μια έρευνα και, τέλος, να την δημοσιεύσουμε.

Η δυναμική της έρευνας, όπου το σημαντικότερο είναι να δημοσιεύσει, μπορεί να ασκήσει αρνητική πίεση. Με τον τρόπο αυτό θα προκύψουν οι λεγόμενες κακές πρακτικές. Στην ιστορία υπήρξαν κάποιες εντυπωσιακές περιπτώσεις. Για παράδειγμα, το πείραμα των φυλακών στο Stanford και η υπόθεση του Diederik Stapel.

Μεγάλες απάτες

Το πείραμα των φυλακών στο Stanford είναι ένα από τα πιο διάσημα στην κοινωνική ψυχολογία. Ωστόσο, πρόσφατα κατέληξαν στο φως κάποιες ηχογραφήσεις που καταδεικνύουν τις κακές πρακτικές αυτού του πειράματος. Για παράδειγμα, εμπιστοσύνη σε ανεπιθύμητα στοιχεία, εκπαίδευση των φρουρών, έμμεσες απαιτήσεις και ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Μετά από να φθάσει στο φως, δημιουργήθηκε μια συζήτηση σχετικά με το κατά πόσο αυτή η μελέτη πρέπει να συμπεριληφθεί στα βιβλία.

Ο Diederik Stapel ήταν καθηγητής κοινωνικής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Tilburg. Το 2011 ανακαλύφθηκε ότι Ο Stapel είχε παραποιήσει τα δεδομένα πολλών από τις σπουδές του. Ο Stapel, αντί να χρησιμοποιήσει τους συμμετέχοντες στις μελέτες του, ολοκλήρωσε τα δεδομένα μόνο με την ανακάλυψή τους έτσι ώστε πάντα να έχει τα αποτελέσματα που περίμενε..

Αυτές οι κακές πρακτικές ήταν ξένες στους μαθητές τους, που εμπιστεύτηκαν τον δάσκαλό τους. Έως ότου ένας από τους διδακτορικούς του φοιτούσε περίεργο ότι πήρε πάντα τους συμμετέχοντες για τις σπουδές του και βρήκε τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Από εκεί ανακάλυψαν όλα.

«Η επιστήμη είναι το μεγάλο αντίδοτο ενάντια στο δηλητήριο του ενθουσιασμού και της δεισιδαιμονίας».

-Αδάμ Σμιθ-

Κακές πρακτικές

Παρόλο που οι περιπτώσεις αυτές είχαν μεγάλη επίδραση και έφτασαν στο φως πολύ αργότερα, είναι μειοψηφία. Οι περισσότερες κακές πρακτικές είναι πιο λεπτές. Μεταξύ των πιο κοινών κακών πρακτικών είναι:

• P hacking: Όταν γίνεται στατιστική ανάλυση, για να δοκιμάσετε την υπόθεση, χρησιμοποιείται η τιμή p, η οποία είναι συνήθως 0,05. Όταν χρησιμοποιείτε πολλές μεταβλητές και πειραματικές συνθήκες, αυτή η τιμή μπορεί να είναι προκατειλημμένη, γι 'αυτό συνιστάται η μείωσή της, η οποία πρέπει να γίνει πριν τη διεξαγωγή της μελέτης.
• Χαμηλή ισχύς: ένα μικρό δείγμα μπορεί να προκαλέσει μια χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Με τη σειρά του, μια χαμηλή ισχύς θα οδηγήσει στο αποτέλεσμα να είναι πιο πιθανό να είναι ψευδές θετικό. Με άλλα λόγια, βρίσκουμε κάτι που δεν υπάρχει πραγματικά.
• Harking: συνίσταται στην αλλαγή της υπόθεσης όταν διαπιστωθεί ότι τα αποτελέσματα δεν είναι αυτά που αναμένονταν σύμφωνα με την υπόθεση που προτάθηκε αρχικά.

Η προκαταχώριση

Μια λύση σε αυτές τις κακές πρακτικές είναι η προκαταχώριση. Η προκαταχώριση συνίσταται στη δημοσιοποίηση των στόχων και της μεθόδου των μελετών που πρόκειται να πραγματοποιηθούν πριν από την πραγματοποίησή τους. Με αυτόν τον τρόπο, ο καθένας μπορεί να επαληθεύσει ότι οι μελέτες έχουν διεξαχθεί με ηθικό τρόπο, καθώς οι ερευνητές έχουν δηλώσει ότι θα το κάνουν.

Η προεγγραφή είναι πολύ απλή. Υπάρχουν ιστοσελίδες που είναι έτοιμες να το κάνουν. Ένα από αυτά είναι το Open Science Framework (OSF). Αυτή η σελίδα παρέχει διαφορετικά πρότυπα που μπορείτε να ολοκληρώσετε μια προ-εγγραφής και τη μεταφόρτωση όλο το υλικό της μελέτης (βάσεις δεδομένων, ερωτηματολόγια, συμπληρωματικά υλικά, κλπ) και απλά να είναι δημόσια.

"Το σημαντικό πράγμα στην επιστήμη δεν είναι τόσο η απόκτηση νέων δεδομένων, αλλά η ανακάλυψη νέων τρόπων σκέψης γι 'αυτούς".

-William Lawrence Bragg-

Πώς να προκαταχωρίσετε

Τα διαφορετικά πρότυπα που υπάρχουν στο OSF για προκαταχώριση ποικίλλουν. Ορισμένοι ζητούν περισσότερες πληροφορίες από άλλες. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα ένα από τα απλούστερα, που ονομάζεται Aspredicted, τα τμήματα που πρέπει να συμπληρωθούν είναι τα εξής:

• Δεδομένα: εάν τα δεδομένα έχουν ήδη συλλεχθεί ή θα συλλεχθούν μετά την προκαταχώριση.
• Υποθέσεις μελέτης: να εξηγήσει ποιο είναι το ερευνητικό ερώτημα ή η υπόθεση που πρόκειται να δοκιμαστεί.
• Μεταβλητές: Ποιες είναι οι μεταβλητές της μελέτης και πώς θα μετρηθούν;.
• Συνθήκες: σε πόσες συνθήκες θα δοθούν στους συμμετέχοντες (π.χ. έλεγχος και πειραματική).
• Ανάλυση: ποια ανάλυση θα γίνει μετά τη συλλογή των δεδομένων.
• Παρατηρήσεις: πόσες παρατηρήσεις θα συλλεχθούν. Με άλλα λόγια, ο αριθμός των συμμετεχόντων που χρειάζεται.

Με αυτόν τον τρόπο, καθιστώντας το κοινό, οι πληροφορίες των μελετών είναι ορατές σε όλους. Ως εκ τούτου, η δυνατότητα πραγματοποίησης κακών πρακτικών είναι περιορισμένη. Παρόλο που η προκαταχώριση απαιτεί περισσότερο χρόνο από τότε που πρέπει να σκεφτούμε τι θα κάνει η έρευνα πριν γίνει, η χρήση της γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη και καθιστά δυνατή την πιο διαφανή επιστήμη και τα συμπεράσματα πιο σταθερά..

Περιγραφικές στατιστικές στην ψυχολογία Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για τη συλλογή, την παρουσίαση και το χαρακτηρισμό ενός συνόλου δεδομένων. Εδώ εξηγούμε μερικές από τις έννοιές σας. Διαβάστε περισσότερα "