Ερμηνεία και συλλογή δεδομένων της ερευνητικής διαδικασίας στην ψυχολογία

Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν πειράματα για τη συλλογή πληροφοριών στην κοινωνική έρευνα. Μάθετε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν έρευνες, όπως συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια, για τη συλλογή δεδομένων στην κοινωνική έρευνα. Μελετήστε πώς χρησιμοποιείται η ανάλυση περιεχομένου για τη συλλογή δεδομένων στην κοινωνική έρευνα.

Ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Είναι η σύνδεση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων με την ερευνητική υπόθεση, με τις θεωρίες και με ήδη υπάρχουσα και αποδεκτή γνώση.

Τύποι προβλήματα τι θα μπορούσαμε να έχουμε με το ερμηνείες ορισμένων συγκεκριμένων δεδομένων: εξασθένηση της κλίμακας μέτρησης. Καθώς πρόκειται να ερμηνευθούν εκτελέσεις που φτάνουν συστηματικά ή δεν μπορούν ποτέ να φτάσουν, τα όρια της κλίμακας μέτρησης. Το πρόβλημα αυτό μπορεί να λυθεί με μια πιλοτική μελέτη, ανίχνευση αυτών των αποτυχιών και επέκταση της κλίμακας στη νέα ερμηνεία.

Επίδραση στέγης. Αν αγγίζουμε πάντα τις υψηλότερες βαθμολογίες. Εφέ δαπέδου. Αν αγγίζουμε πάντα τις χαμηλότερες βαθμολογίες. Υποβάθμιση για μέτρηση. Είναι ένα ανεπιθύμητο φαινόμενο που εμφανίζεται σε όλες σχεδόν τις έρευνες όταν ζητείται μια ποσοτική κρίση. Είναι η τάση να εκπέμπουν απαντήσεις κοντά στις μέσες ή κεντρικές τιμές όταν ζητούνται υψηλού επιπέδου αξιολογήσεις. Μπορεί να μας οδηγήσει σε εσφαλμένα συμπεράσματα.

Τα αποτελέσματα πρέπει να είναι ερμηνεύονται ως προς: Το μέγεθος του επιδιωκόμενου αποτελέσματος και οι παρατηρούμενες τάσεις ή κανονικότητες. Συγκρίνετε αυτά τα αποτελέσματα με αυτά που έχουν αποκτηθεί από άλλους ερευνητές σε παρόμοιες θέσεις εργασίας. Σαφή συμπεράσματα του έργου.

Συλλογή, ανάλυση δεδομένων

Συλλογή δεδομένων: Μέσω συστηματικής παρατήρησης, ερευνών και πειραμάτων. Σε φυσικό περιβάλλον (μελέτη πεδίου) ή σε τεχνητά μέσα (Καταστάσεις που δημιουργούνται από τον ερευνητή). Ανάλυση δεδομένων Παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την εκτέλεση των τεσσάρων εργασιών ανάλυσης δεδομένων: Πρέπει να αποφασίσουμε, αν και προτείνουμε το διπλό περιβάλλον: Περιγραφικές στατιστικές. Αν μείνουμε στο δείγμα. Στατιστικά συμπερασμάτων. Αν θέλουμε να συμπεράνουμε προς τον πληθυσμό χρησιμοποιώντας πιθανότητα. Επίπεδο μέτρησης των μεταβλητών: Επίπεδο μέτρησης διαστήματος ή αναλογίας. Προσπαθήστε να μετρήσετε στο υψηλότερο δυνατό επίπεδο, επειδή αυτά περιλαμβάνουν το χαμηλό, αλλά όχι το αντίστροφο. Πρόβλημα που έχει εγερθεί και ο τρόπος συλλογής των δεδομένων. Πρέπει πάντα να υπάρχει ισορροπία μεταξύ του δυνατού και του βολικού, έτσι ώστε να μην κατακλύζεται με διαφορετικές αναλύσεις. Είναι σκόπιμο να διεξάγεται ένας συστηματικός «αναλυτικός» πλουραλισμός: η συστηματικότητα συνεπάγεται ότι πρέπει να υπάρχει ένα λεπτομερές σχέδιο με συγκεκριμένους στόχους τόσο για τη συλλογή όσο και για την ανάλυση δεδομένων.

Pluralismo (οποιοσδήποτε τρόπος έρευνα έχει περιορισμούς. Αυτά μπορεί να ελαχιστοποιηθεί με βελτιστοποίηση της ανάλυσης, η οποία είναι απαραίτητη επιδιώκουν πολλαπλές και μορφές πληθυντικού των ανάλυσης. Αυτό περιλαμβάνει τις αναφορές πλήθος εμπειρικών δεδομένων και θεωρητικών καθαρά μαθηματική ανάπτυξη ή. Εργασίες της ανάλυσης δεδομένων: τρόποι να συνοψίσουμε τα δεδομένα. Έχουν ευρετήρια που συνοψίζουν διάφορες πτυχές της διανομής. Κεντρικοί δείκτες τάσης. Υποδείξτε το κέντρο μιας διανομής.

Υπολογίστε:

• Ο αριθμητικός μέσος: Προσθέτουμε τα αποτελέσματα και τα διαιρούμε με το nº από αυτούς. Παράδειγμα (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Μόδα: Η πιο συχνή παρατήρηση είναι 31
• Ο διάμεσος: Ταξινόμηση των αποτελεσμάτων, η κεντρική βαθμολογία είναι 30. Δείκτες μεταβλητότητας ή διασποράς. Υποδείξτε πόσο διάσπαρτα είναι τα δεδομένα της μεταβλητής.
• Έμφυτη διακύμανση ή διακύμανση. Υπολογίζοντας τα διαφορικά αποτελέσματα (αφαιρώντας τον μέσο όρο κάθε βαθμολογίας), ανεβάζοντάς τα στο τετράγωνο, προσθέτοντάς τα και χωρίζοντάς τα μεταξύ τουςº από αυτούς. Παράδειγμα S2s = / 5 = 5.2
• Ακριβής διακύμανση Διαχωρίζουμε το nº των περιπτώσεων εκτός από μία: Παράδειγμα VI = / (5-1) = 6.5
• Η τυπική απόκλιση είναι αμερόληπτη. Αφαίρεση της τετραγωνικής ρίζας της αμερόληπτης Διακύμανσης (VI) π.χ. DTI = Ö VI = Ö 6,5 = 2,55
• Μεροληπτική τυπική απόκλιση. Λαμβάνοντας την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης ή της προκατειλημμένης διακύμανσης (S2s) Παράδειγμα Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 Συνολικό εύρος κατανομής. Εάν η ελάχιστη τιμή της μέγιστης τιμής αφαιρεθεί Ej. AT = 31 - 25 = 6
• Δείκτες ασυμμετρίας. ¿Είναι μια συμμετρική κατανομή σκορ; Αφαίρεση της μόδας από τον μέσο όρο και διαίρεση αυτής της διαφοράς μεταξύ της προκατειλημμένης τυπικής απόκλισης. Όπως είναι = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 Εάν είναι μικρότερο από το μηδέν, δηλαδή αρνητικό (υπάρχουν περισσότερες υψηλές βαθμολογίες από το χαμηλό) Αν είναι μεγαλύτερο από μηδέν, δηλαδή θετικό υψηλή)

Αν είναι μηδέν είναι συμμετρικό (ένα μέρος της διανομής είναι μια αντανάκλαση του άλλου) δείκτες αναφοράς. ¿Είναι μια επίπεδη κατανομή σκορ; Ψάχνετε για μοτίβα (κανονικότητα ή διαφορές) στα δεδομένα. Μία από τις καλύτερες μορφές είναι η γραφική παράσταση. Τα αποτελέσματα προβλέψεων βασίζονται στα δεδομένα. Προβλέψεις που εκμεταλλεύονται τις σχέσεις τους. Όταν αναγνωρίζεται ένα μοτίβο, ο καλύτερος τρόπος για να το συνοψίσουμε είναι μέσω μιας συνάρτησης. Παρόλο που δεν περνά από όλα τα σημεία, μας προσφέρει έναν απλούστερο, αν και ατελές, τρόπο περιγραφής των δεδομένων καθώς και τη φύση και την ένταση των σχέσεων μεταξύ τους..

Γενικεύοντας τον πληθυσμό από το δείγμα. Γενικεύστε τα προηγούμενα αποτελέσματα σε ευρύτερα πεδία από εκείνα του αρχικού δείγματος από το οποίο αρχίζουμε να κάνουμε συμπεράσματα στον πληθυσμό με τη βοήθεια περιγραφικής ανάλυσης δεδομένων εφαρμόζοντας πιθανότητα. Περνάμε μέσω συμπερασμάτων για γενίκευση προς τα αποτελέσματα του πληθυσμού.

Αυτό το άρθρο είναι καθαρά ενημερωτικό, στην ηλεκτρονική ψυχολογία δεν έχουμε την ικανότητα να κάνουμε μια διάγνωση ή να προτείνουμε μια θεραπεία. Σας προσκαλούμε να πάτε σε ψυχολόγο για να αντιμετωπίσετε την περίπτωσή σας ειδικότερα.

Αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα άρθρα παρόμοια με Ερμηνεία και συλλογή δεδομένων της ερευνητικής διαδικασίας στην ψυχολογία, Σας συνιστούμε να εισάγετε την κατηγορία της Πειραματικής Ψυχολογίας.