Τύποι γραφημάτων οι διάφοροι τρόποι ορατότητας των δεδομένων

Όλες οι έρευνες επιστημονικού χαρακτήρα υποστηρίζονται και βασίζονται σε ένα σύνολο δεδομένων δεόντως αναλυθεί και ερμηνευθεί. Για να φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορούμε να εξάγουμε την αιτιότητα ή συσχέτισης είναι αναγκαίες για την παρακολούθηση πολλαπλές παρατηρήσεις, ώστε να νοθεύσουν και να ελέγξετε την ίδια σχέση σε διάφορες περιπτώσεις ή στο ίδιο θέμα την πάροδο του χρόνου. Και όταν γίνουν αυτές οι παρατηρήσεις, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη πτυχές όπως η συχνότητα, ο μέσος όρος, ο τρόπος ή η διασπορά των δεδομένων που λαμβάνονται.

Προκειμένου να διευκολυνθεί η κατανόηση και ανάλυση τόσο από τους ίδιους τους ερευνητές ως πρόσωπο για να δείξει τη μεταβλητότητα των δεδομένων και όπου φεύγουν τα συμπεράσματα για τον υπόλοιπο κόσμο, είναι χρήσιμο να χρησιμοποιούν οπτικά στοιχεία της εύκολης ερμηνείας: η γραφικά ή γραφικά.

Ανάλογα με το τι θέλουμε να δείξουμε, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικούς τύπους γραφικών. Σε αυτό το άρθρο θα δούμε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων που χρησιμοποιούνται στην έρευνα με βάση τη χρήση στατιστικών στοιχείων.

• Σχετικό άρθρο: "Οι 15 τύποι έρευνας (και χαρακτηριστικά)"

Το γράφημα

Σε στατιστικό και μαθηματικό επίπεδο, που ονομάζεται γραφικά a ότι η οπτική αναπαράσταση από την οποία μπορούν να εκπροσωπούνται και να ερμηνεύονται γενικά αριθμητικές τιμές. Μεταξύ των πολλών εξαγώγιμων πληροφοριών από την παρατήρηση του γραφήματος μπορούμε να βρούμε την ύπαρξη μιας σχέσης μεταξύ των μεταβλητών και του βαθμού στον οποίο συμβαίνουν, των συχνοτήτων ή της αναλογίας εμφάνισης ορισμένων αξιών.

Αυτή η οπτική αναπαράσταση παρέχει υποστήριξη όταν συντίθεται show και να κατανοήσουν πώς τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν κατά την έρευνα, έτσι ώστε να μπορείτε και οι δύο ερευνητές που διεξήγαγαν την ανάλυση και άλλα μπορεί να κατανοήσει τα αποτελέσματα και είναι εύκολο να χρησιμοποιηθεί ως αναφορά, ως πληροφορίες που πρέπει να ληφθούν υπόψη ή ως σημείο σύγκρουσης κατά τη διεξαγωγή νέας έρευνας και μετα-ανάλυσης.

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Οι 5 πιο συνήθεις μέθοδοι σπουδών στην Ψυχολογία"

Τύποι γραφικών

Υπάρχουν πολλοί τύποι γραφικών, εφαρμόζοντας γενικά το ένα ή το άλλο ανάλογα με το τι προορίζεται να αντιπροσωπεύει ή απλά τις προτιμήσεις του δημιουργού. Εδώ είναι μερικά από τα πιο γνωστά και πιο συνηθισμένα.

1. Διάγραμμα ράβδων

Το πιο γνωστό και χρησιμοποιείται όλων των τύπων γραφικών είναι το γράφημα ή το διάγραμμα ράβδων. Σε αυτό, τα δεδομένα παρουσιάζονται με τη μορφή ράβδων που περιέχονται σε δύο καρτεσιανούς άξονες (συντεταγμένες και τετμημένες) που υποδεικνύουν τις διαφορετικές τιμές. Η οπτική πλευρά που μας λέει τα δεδομένα είναι το μήκος των εν λόγω ράβδων, το πάχος του δεν είναι σημαντικό.

Συνήθως χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει τη συχνότητα διαφορετικών συνθηκών ή διακριτών μεταβλητών (για παράδειγμα τη συχνότητα των διαφορετικών χρωμάτων της ίριδας σε ένα δεδομένο δείγμα, που μπορεί να είναι μόνο συγκεκριμένες τιμές). Μόνον μία μεταβλητή παρατηρείται στην τετμημένη και οι συχνότητες στις συντεταγμένες.

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Ψυχολογία του χρώματος: σημασία και περιέργεια χρωμάτων"

2. Διάγραμμα πίτας ή ανά τομέα

Το γράφημα επίσης πολύ κοινά ως «quesito», σε αυτή την περίπτωση η αναπαράσταση των δεδομένων πραγματοποιείται με τη διαίρεση ενός κύκλου σε τόσα μέρη ως μεταβλητές τιμές διερευνώνται και κάθε τμήμα ένα μέγεθος ανάλογο με τη συχνότητά του εντός των συνολικών δεδομένων. Κάθε τομέας θα αντιπροσωπεύει μια τιμή της μεταβλητής με την οποία εργάζεστε.

Αυτός ο τύπος γραφήματος ή διαγράμματος είναι συνηθισμένος όταν εμφανίζεται το ποσοστό των περιπτώσεων μέσα στο σύνολο, χρησιμοποιώντας για να το αντιπροσωπεύει ποσοστιαίες τιμές (το ποσοστό κάθε τιμής).

3. Ιστογράμματα

Παρόλο που με την πρώτη ματιά είναι πολύ παρόμοια με τη γραφική παράσταση, το ιστόγραμμα είναι ένας από τους τύπους γραφημάτων που στατιστικά είναι πιο σημαντικός και αξιόπιστος. Αυτή τη φορά, οι ράβδοι χρησιμοποιούνται επίσης για να δείξει μέσα από συγκεκριμένη συχνότητα καρτεσιανό άξονες τιμές, αλλά όχι μόνο για να ρυθμίσετε τη συχνότητα ενός συγκεκριμένου τιμή της μεταβλητής αξιολογείται αντανακλά ένα ολόκληρο διάστημα. Έτσι, παρατηρείται μια σειρά τιμών, η οποία επίσης θα μπορούσαν να φθάσουν σε χρονικά διαστήματα διαφορετικού μήκους.

Αυτό επιτρέπει να παρατηρηθεί όχι μόνο η συχνότητα αλλά και η διασπορά μιας συνεχούς αξιών, η οποία με τη σειρά της μπορεί να βοηθήσει στην εξαγωγή της πιθανότητας. Χρησιμοποιείται γενικά ενάντια σε συνεχείς μεταβλητές, όπως ο χρόνος.

4. Γραμμή γραμμής

Σε αυτόν τον τύπο γραμμών χρησιμοποιούνται οι γραμμές οριοθετήστε την τιμή μιας εξαρτημένης μεταβλητής σε σχέση με μια άλλη ανεξάρτητη. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να συγκρίνει τις τιμές της ίδιας μεταβλητής ή διαφορετικών ερευνών χρησιμοποιώντας το ίδιο γράφημα (χρησιμοποιώντας διαφορετικές γραμμές). Είναι συνηθισμένο να το χρησιμοποιούμε για να παρατηρούμε την εξέλιξη μιας μεταβλητής με την πάροδο του χρόνου.

Ένα σαφές παράδειγμα αυτού του τύπου γραφικών είναι τα πολύγωνα συχνότητας. Η λειτουργία του είναι σχεδόν πανομοιότυπα με τα ιστογράμματα, αν και με τη χρήση σημείων αντί μπαρ, εκτός του ότι δημιουργεί την κλίση μεταξύ των δύο αυτών σημείων και τη σύγκριση μεταξύ των διαφόρων μεταβλητών που σχετίζονται με την ανεξάρτητη ή μεταξύ των αποτελεσμάτων από διαφορετικά πειράματα με ίδιες μεταβλητές, όπως για παράδειγμα τα μέτρα μιας έρευνας σχετικά με τις επιπτώσεις μιας θεραπείας, παρατηρώντας τα δεδομένα μιας μεταβλητής προεπεξεργασίας και μετεπεξεργασίας.

8. Διάγραμμα διασποράς

Το διάγραμμα σκέδασης ή το γράφημα xy είναι ένας τύπος γραφήματος στον οποίο όλα τα δεδομένα που λαμβάνονται από την παρατήρηση αντιπροσωπεύονται από σημεία που χρησιμοποιούν τους καρτεσιανούς άξονες.. Οι άξονες x και y δείχνουν το καθένα τις τιμές μιας εξαρτώμενης μεταβλητής και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής ή δύο μεταβλητές που παρατηρούνται εάν έχουν κάποιο είδος σχέσης.

Τα σημεία αντιπροσωπεύουν την τιμή που αντανακλάται σε κάθε παρατήρηση, η οποία σε οπτικό επίπεδο θα δείξει ένα σύννεφο από σημεία μέσω των οποίων μπορούμε να παρατηρήσουμε το επίπεδο διασποράς των δεδομένων.

Μπορείτε να δείτε εάν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών ή όχι, υπολογίζοντας. Είναι η διαδικασία που συνήθως χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για να διαπιστωθεί η ύπαρξη γραμμών γραμμικής παλινδρόμησης για να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σχέση μεταξύ μεταβλητών και ακόμη και ο τύπος υπάρχουσας σχέσης.

9. Διάγραμμα μετρητών και μουστάκια

Τα γραφήματα μετρητών είναι ένας από τους τύπους γραφημάτων που τείνουν να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρήσουν τη διασπορά των δεδομένων και τον τρόπο ομαδοποίησης των τιμών τους. Βασίζεται στον υπολογισμό των τεταρτημορίων, οι οποίες είναι οι τιμές που pΟι ερημιές χωρίζουν τα δεδομένα σε τέσσερα ίσα μέρη. Έτσι, μπορούμε να βρούμε συνολικά τρία τεταρτημόρια (το δεύτερο από τα οποία αντιστοιχούν στο διάμεσο των δεδομένων) που θα διαμορφώσουν το εν λόγω "κουτί". Τα λεγόμενα μουστάκια θα ήταν η γραφική παράσταση των ακραίων τιμών.

Αυτό το γραφικό Είναι χρήσιμο κατά την αξιολόγηση των διαστημάτων, καθώς και να παρακολουθεί το επίπεδο διασποράς των δεδομένων από τις τιμές των τεταρτημορίων και τις ακραίες τιμές.

10. Γράφημα περιοχών

Σε αυτόν τον τύπο γραφήματος παρατηρούμε, με παρόμοιο τρόπο, τι συμβαίνει με τα γραφήματα γραμμής, τη σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητης μεταβλητής. Αρχικά γίνεται μια γραμμή που ενώνει τα σημεία που επισημαίνουν τις διαφορετικές τιμές της μεταβλητής αλλά όλα τα παρακάτω περιλαμβάνονται επίσης: αυτός ο τύπος γραφήματος μας επιτρέπει να δούμε τη συσσώρευση (ένα συγκεκριμένο σημείο περιλαμβάνει αυτά που βρίσκονται παρακάτω).

Μέσα από αυτό μπορείτε να μετρήσετε και να συγκρίνετε τις τιμές των διαφορετικών δειγμάτων (για παράδειγμα, συγκρίνετε τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από δύο άτομα, εταιρείες, χώρες, από δύο αρχεία της ίδιας αξίας ....). Τα διαφορετικά αποτελέσματα μπορούν να στοιβάζονται, εύκολα παρατηρώντας τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων δειγμάτων.

11. Εικονόγραμμα

Ένα εικονόγραμμα είναι ένα γραφικό στο οποίο, αντί να αντιπροσωπεύει τα δεδομένα από αφηρημένα στοιχεία όπως μπάρες ή κύκλους, χρησιμοποιούνται τα στοιχεία του αντικειμένου που εξετάζεται. Με αυτόν τον τρόπο γίνεται πιο οπτική. Ωστόσο, η λειτουργία του είναι παρόμοια με αυτή του γραφήματος, που αντιπροσωπεύει τις συχνότητες με τον ίδιο τρόπο

12. Χαρτογράφημα

Αυτό το γράφημα είναι χρήσιμο στον τομέα της επιδημιολογίας, υποδεικνύοντας τις γεωγραφικές περιοχές ή περιοχές όπου μια συγκεκριμένη τιμή μιας μεταβλητής εμφανίζεται λίγο πολύ συχνά. Οι συχνότητες ή τα εύρη συχνοτήτων υποδεικνύονται από τη χρήση του χρώματος (που απαιτεί την κατανόηση ενός λεκτικού) ή το μέγεθος.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Martí-nez-González, Μ.Α .; Faulin, F.J. και Sánchez, Α. (2006). Φιλική βιο-στατιστική, 2η έκδοση. Diaz de Santos, Μαδρίτη.