Τεχνητή νοημοσύνη εναντίον ανθρώπινης νοημοσύνης 7 διαφορές

Μπορεί να φαίνεται περίπλοκο για τους περισσότερους από εμάς να κατανοήσουμε τη λειτουργία των μηχανών. Ωστόσο, δίπλα στον εγκέφαλό μας α σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Μοιάζει με ένα παζλ έξι τεμαχίων. Ίσως γι 'αυτό πιστεύουμε ότι για να καταλάβουμε πώς σκέφτονται, αντιλαμβάνονται και να αισθάνονται χρήσιμοι για να δημιουργήσει μια αναλογία μεταξύ του νευρικού μας συστήματος και μια έξυπνη μηχανή: Ίσως σκέφτηκε, αυτή η δεύτερη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως ένα απλοποιημένο μοντέλο για το τι συμβαίνει στο κεφάλι μας. Πιστεύουμε ότι ακόμη και με την πολυπλοκότητα των νέων τεχνολογιών θα είναι σε θέση να δημιουργήσει μορφές τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν με παρόμοιο τρόπο σε εμάς, απλά ποσοτικά τη βελτίωση της ικανότητας των συστημάτων πληροφορικής μας.

Τεχνητή νοημοσύνη εναντίον ανθρώπινης νοημοσύνης: γιατί ο εγκέφαλός μας δεν είναι υπολογιστής?

Εκείνη την ημέρα φαίνεται ότι δεν είναι ακόμα κοντά. Υπάρχουν πολλές διαφορές που μας χωρίζουν από τους ηλεκτρονικούς εγκεφάλους, και δεν είναι επιφανειακά ερωτήματα, αλλά δομή. Πρόκειται για μια λίστα με τις κύριες διαφορές μεταξύ του συστήματα τεχνητής νοημοσύνης των υπολογιστών και της λειτουργίας του εγκεφάλου μας.

1. Η αρχιτεκτονική του είναι διαφορετική

Ένα μηχάνημα εξοπλισμένο με τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει μια σειρά θυρίδων εισόδου και εξόδου δεδομένων που μπορούμε εύκολα να εντοπίσουμε. Αυτό δεν συμβαίνει στον εγκέφαλό μας: κάθε υποδομή της παγκόσμιας της μπορεί να είναι ταυτόχρονα δέκτης δεδομένων και πομπός πληροφοριών. Ούτε γνωρίζει σε ποια κατεύθυνση οι πληροφορίες ταξιδεύουν, αφού οι ατελείωτες διακλαδώσεις και οι βρόχοι είναι μια σταθερά στον κόσμο των νευρώνων.

2. Η λειτουργία του είναι διαφορετική

Σε οποιαδήποτε δομή τεχνητής νοημοσύνης μπορείτε να διαφοροποιήσετε το κανάλι μέσω του οποίου ταξιδεύουν τα δεδομένα (υλικού) και τις ίδιες τις πληροφορίες. Σε έναν εγκέφαλο, από την άλλη πλευρά, δεν υπάρχει η διάκριση μεταξύ πληροφορίας και υλικού υλικού μέσω του οποίου ταξιδεύει. Τα δεδομένα που μεταδίδονται είναι από μόνα τους ουσιαστικές αλλαγές που καθορίζουν τη δύναμη έλξης που υπάρχει μεταξύ των νευρώνων. Αν ο νευρώνας Α είναι περισσότερο συνδεδεμένος με τον νευρώνα Β παρά με το C, η πληροφορία είναι μία, ενώ αν ο Α συνδέεται περισσότερο με τον C, οι πληροφορίες είναι διαφορετικές..

3. Τα δεδομένα με τα οποία λειτουργεί ο εγκέφαλος δεν μπορούν να αποθηκευτούν

Μια συνέπεια της μη διάκρισης μεταξύ καναλιού και πληροφοριών είναι ότι δεν υπάρχουν μεγάλες αποθήκες δεδομένων στο κεφάλι μας. Γι 'αυτό ποτέ δεν θυμόμαστε κάτι με τον ίδιο τρόπο, υπάρχουν πάντα μικρές παραλλαγές. Στην πραγματικότητα, έχει αποδειχθεί ότι ακόμη και σε άτομα με εξαιρετικά αναπτυγμένη αυτοβιογραφική μνήμη μπορεί να έχουν ψευδείς αναμνήσεις.

4. Η σημασία του πλαισίου

Οι οργανικοί μας εγκέφαλοι προσαρμόζονται σαν γάντι σε κάθε κατάσταση, παρόλο που κάθε μία από τις καταστάσεις στις οποίες ζούμε είναι μοναδική. Είναι περισσότερο: πριν απρόβλεπτα πλαίσια, διαφορετικοί άνθρωποι μπορούν να αντιδρούν με τον ίδιο τρόπο. Αυτό είναι κάτι που δεν βρίσκουμε στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, στα οποία τα διαφορετικά ερεθίσματα οδηγούν στο ίδιο αποτέλεσμα μόνο αν τα ερεθίσματα έχουν προσδιοριστεί προηγουμένως: αν A, τότε C; εάν Β, τότε Γ. Οι άνθρωποι, με όλα τα ελαττώματά μας, γίνονται να ζουν σε ένα χαοτικό πλαίσιο. Ο εγκέφαλός μας μπορεί να ερμηνεύσει όλα τα ερεθίσματα, ακόμη και αν εμφανίζονται απροσδόκητα και είναι εντελώς νέα.

5. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται τακτικότητα

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να τοποθετηθούν με πολύ συγκεκριμένο τρόπο για την εκτέλεση εντολών και να μεταφέρετε τις πληροφορίες από το ένα μέρος στο άλλο με τον σωστό τρόπο. Οι εγκεφάλοι, από την άλλη πλευρά, είναι μοναδικοί σε κάθε έναν από εμάς. Εκτός από το δίκτυο των περίπου 100 δισεκατομμύρια νευρώνες που διατηρούν τη σκέψη μας, τα δακτυλικά αποτυπώματα να χρησιμεύσει στον εντοπισμό σε ορισμένα πλαίσια φαίνεται να είναι όλοι το ίδιο. Επιπλέον, ο εγκέφαλός μας αλλάζει διαρκώς, ακόμα και όταν κοιμόμαστε. Η μεγάλη αρετή του εγκεφάλου μας είναι ότι μπορεί να λειτουργήσει καλά ανά πάσα στιγμή παρά το γεγονός ότι υπόκειται σε συνεχείς απρόβλεπτες αλλοιώσεις: ως εκ τούτου έχει οριστεί ως το πιο πολύπλοκο σύστημα που υπάρχει.

6. Η προέλευσή της είναι διαφορετική

Οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει κατασκευαστεί από έναν ή περισσότερους σκόπιμους παράγοντες: επιστήμονες, προγραμματιστές κλπ. Τα μυαλά μας, ωστόσο, έχουν χαράξει από την εξέλιξη. Αυτό σημαίνει ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι χτισμένο σε ορισμένες πληροφορίες κωδικοποίησης, ακολουθώντας τα πρότυπα και ένα λογικές πράξεις τρόπους, ο εγκέφαλός μας έχει να κάνει σχέση με μια σειρά νευρικών κυττάρων που κάνουν τη δική νευρικά κύτταρα πράγματα (συγχωρήσει την απόλυση) . Εάν μια μηχανή λειτουργεί από οδηγίες, η λειτουργία του εγκεφάλου μας βασίζεται στο παιχνίδι των αλληλεπιδράσεων που συμβαίνουν μεταξύ των νευρώνων.

7. Είμαστε πιο συναισθηματικοί από τα ορθολογικά όντα

Αυτό μπορεί να είναι μια βιαστική δήλωση (στο τέλος, πώς μετράτε το λογικό και το παράλογο;), Αλλά παρ 'όλα αυτά, ναι, μπορείτε να πείτε ότι η λογική και συστηματική σκέψη μειώνεται μόνο σε ορισμένες καταστάσεις και στιγμές της καθημερινότητάς μας. Ενώ μηχανές εξοπλισμένες με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να λειτουργήσουν μόνο από επιχειρήματα και εγκαταστάσεις, στην περίπτωσή μας το φυσιολογικό είναι να μεταβείτε στον ταυρομάχο αυτό το βήμα.

Συνειδητοποιήστε, για παράδειγμα, όλα όσα κάνετε τώρα. Μήπως η στάση του σώματος που βρίσκεστε σε ορθολογικά κριτήρια ανταποκρίνεται, όπως η ανάγκη να κρατήσετε την πλάτη σας σε θέση που δεν την βλάπτει; Ή έχετε αποφασίσει σε κάποιο σημείο ότι, πέρα ​​από την υγεία σας, αυτό που μετράει είναι να αποφύγετε την προσπάθεια να κρατήσετε την πλάτη σας ευθεία; Επιπλέον: έχετε εξετάσει ποτέ αυτό το θέμα; Η αλήθεια είναι ότι, αν και η λογική σκέψη και η λογική εμφανίστηκαν πρόσφατα στην εξελικτική μας ιστορία, ο εγκέφαλός μας παραμένει λίγο πολύ ο ίδιος για 200.000 χρόνια.