Η σχέση μεταξύ Big Data και ψυχολογίας

Δεδομένου ότι πριν από μερικούς αιώνες μπορέσαμε να παρατηρήσουμε πώς η τεχνολογική ανάπτυξη επιταχύνθηκε με θεαματικό τρόπο. Στην πραγματικότητα, βρισκόμαστε σε μια εποχή που κάθε λίγα χρόνια υπάρχουν νέες εξελίξεις με μεγάλη σημασία σε διάφορους τομείς που μπορεί επίσης να σημαίνουν σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη άλλων κλάδων. Μεταξύ αυτών, μπορούμε να βρούμε τεχνολογίες "μεγάλων δεδομένων", οι οποίες διευκολύνουν σε μεγάλο βαθμό την ανάλυση των δεδομένων. Και αυτό μπορεί να αξιοποιηθεί από κλάδους όπως η ψυχολογία Μπορείτε να κάνετε μια κερδοφόρα σχέση μεταξύ Big Data και Psychology? Σε αυτό το άρθρο θα μιλήσουμε γι 'αυτό.

• Σχετικό άρθρο: "Ψυχολογία και στατιστικές: η σημασία των πιθανοτήτων στην επιστήμη της συμπεριφοράς"

Μεγάλα δεδομένα: τι είναι?

Πριν προχωρήσουμε για να δούμε το είδος της σχέσης που μπορεί να υπάρχει μεταξύ Big Data και ψυχολογίας, είναι απαραίτητο να κάνουμε μια μικρή αναφορά σε αυτά που είναι ή ποιες τεχνολογίες Big Data υπονοούν.

Με τις τεχνολογίες Big Data καταλαβαίνουμε όλα αυτά τεχνολογία που επιτρέπει την εγγραφή, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών σε γιγαντιαία αποθέματα δεδομένων (το ίδιο το Big Data θα αναφέρεται στον μεγάλο όγκο δεδομένων), μεγέθους τέτοιας ώστε η σύλληψή του, η διαχείριση, η ανάλυσή του και η επεξεργασία του με συμβατικά μέσα να είναι περίπλοκα και δαπανηρά.

Αυτό επιτρέπει όλες αυτές τις διαδικασίες να εκτελούνται με μεγάλη ταχύτητα, συχνά σε πραγματικό χρόνο, μερικές μεγάλη χρησιμότητα σε πολλαπλούς κλάδους και αυτό επιτρέπει να γνωρίζουμε την τρέχουσα κατάσταση διαφόρων διαδικασιών ή στοιχείων για ανάλυση. Η συλλογή όλων αυτών των δεδομένων είναι κοινή σήμερα μέσα από διαφορετικές εφαρμογές και δίκτυα, ζητώντας μας τη δυνατότητα να διαχειριστούμε, να καταχωρούμε και να χρησιμοποιούμε μέρος των δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε αυτά και να μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ένα στοιχείο που παρέχει πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένο θέμα.

Οι πληροφορίες που είναι μέρος αυτών των αποθετηρίων αφορούν τόσο δομημένων και αδόμητων, ώστε να μπορείτε να περιλαμβάνουν πολλά τόσο ποσοτικές και ποιοτικές πληροφορίες και τα διαφορετικά επίπεδα των δεδομένων πολυπλοκότητας. Θα μπορούσαμε να μιλάμε για παράδειγμα για τη συμπεριφορά των πολιτών σε όλη την Ευρώπη στο Facebook, ή όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες στο διαδίκτυο για τη ζωή μας, ή πλήρη στοιχεία για διάφορες εργασίες, η μισθοδοσία και οι θέσεις που κατέχονται από όλα τα μέλη της εταιρείας. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση κάθε μιας από τις χειρονομίες ενός ατόμου κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης.

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Τι είναι η Κοινωνική Ψυχολογία;"

Μεγάλα δεδομένα και ψυχολογία: μια κερδοφόρα σχέση?

Υπάρχουν πολλοί κλάδοι της επιστήμης και της γνώσης που μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση αυτής της τεχνολογίας προκειμένου να δημιουργηθούν περισσότερες γνώσεις και οφέλη για τον πληθυσμό, καθώς και για καθαρά εμπορική χρήση. Μεταξύ των κλάδων για τους οποίους η χρήση του Big Data μπορεί να είναι χρήσιμη, βρίσκουμε ψυχολογία.

Υπό αυτή την έννοια, τα Big Data μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε πολλές πληροφορίες σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά και στις ψυχικές διαδικασίες πίσω από αυτό, είτε ασχολούμαστε είτε όχι με πτυχές που σχετίζονται με την υγεία. Μας επιτρέπει να αναλύουμε τα πρότυπα συμπεριφοράς και τα πιθανά αποτελέσματά τους με την παρεκβολή των δεδομένων που συλλέγονται με διαφορετικά μέσα. Οι εκφράσεις και οι τάσεις είναι πολύ εύκολα ορατές, καθώς και η σύγκριση συγκεκριμένων δεδομένων σε σχέση με τα τυπικά πρότυπα.

Επίσης, διευκολύνεται η σύγκριση με άλλα θέματα. Επίσης, χάρη στην ταχεία σύγκριση των χαρακτηριστικών και των διαφορετικών τύπων δεδομένων, θα μπορούσαν να γίνουν παραδείγματα, για παράδειγμα, νέα επεξηγηματικά μοντέλα για τη λειτουργία διαφορετικών παθολογιών ή κοινωνικών κινήσεων. Η ενσωμάτωση των Big Data σε ψυχολογική πρακτική στους διαφορετικούς τομείς εφαρμογής της είναι ένα στοιχείο που επιταχύνει τη συλλογή πληροφοριών, την πρόβλεψη και τη δυνατότητα θέσπισης και ανάπτυξης διαφορετικών πολιτικών πρόληψης.

Ωστόσο, είναι απαραίτητο να λάβουμε υπόψη τα μεγάλα δεδομένα θα αντικατοπτρίζει μόνο τα ακατέργαστα δεδομένα, Ο στόχος μας είναι να προσδιορίσουμε εάν τα δεδομένα αυτά είναι ή όχι τεκμηριωμένα, εάν έχουν οποιαδήποτε συνέπεια, χρήσιμα ή όχι, ή πώς πρέπει να ερμηνεύονται. Δεν πρέπει να υπερεκτιμούμε τη σημασία του ή να εμπιστευόμαστε πλήρως τα δεδομένα που λαμβάνονται με αυτό το μέσο, ​​καθιστώντας πολύ ευκολότερο να αντανακλάμε τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών ως μεγαλύτερο δείγμα. Και μια πολύ πιο σημαντική πτυχή: πρέπει να αξιολογείται σε μεγάλο βάθος οι ηθικές συνέπειες μπορεί να συλλέγει μεγάλες ποσότητες προσωπικών πληροφοριών θα πρέπει να θέσει τα όρια μεταξύ της χρήσης των χρήσιμων πληροφοριών και στοιχείων συλλογή περιττών πληροφοριών για την επίτευξη των επιδιωκόμενων στόχων.

Διάφορες ψυχολογικές περιοχές στις οποίες το Big Data μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο

Η άφιξη των τεχνολογιών Big Data, λόγω των δυνατοτήτων της ανάλυσης ενός μεγάλου όγκου δεδομένων που προσφέρουν, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη σε πολύ διαφορετικούς τομείς της ψυχολογίας. Για να το δούμε πιο καθαρά, παραθέτουμε μερικά παραδείγματα τομέων στους οποίους μπορείτε να βρείτε μια ευεργετική σχέση μεταξύ Big Data και ψυχολογίας.

1. Μάρκετινγκ και διαφήμιση

Ένας από τους τομείς στους οποίους η Big Data και η ψυχολογία μπορούν να πάνε μαζί και είναι πιο εμφανείς είναι ο τομέας του μάρκετινγκ και της διαφήμισης. Είναι ένας από τους πιο εμπορικούς και γνωστούς σκοπούς της σχέσης αυτής, που είναι συνηθισμένη στα κοινωνικά δίκτυα και τη διαφήμιση στο διαδίκτυο. Με αυτή την έννοια, οι αναζητήσεις, οι λέξεις-κλειδιά και η συμπεριφορά των χρηστών από το δίκτυο αναλύονται, κατ 'αρχήν με προηγούμενη συναίνεση (αν και η χρήση πολλών δικτύων συνεπάγεται την αποδοχή του δικαιώματος εγγραφής και χρήσης αυτών των δεδομένων).

2. Ανθρώπινοι πόροι και περιβάλλον εργασίας

Ένας άλλος τομέας στον οποίο συνηθίζεται να παρατηρείται η σχέση μεταξύ των δύο στοιχείων είναι στον χώρο εργασίας. Ειδικά σε σχέση με τους ανθρώπινους πόρους και την επιλογή προσωπικού, η χρήση του Big Data μπορεί να επιτρέψει την επιλογή και ανάλυση της συμπεριφοράς, του τρόπου δράσης, των απόψεων, των προτιμήσεων και των ικανοτήτων των υποψηφίων, καθώς και να καταγράψετε και να αξιολογήσετε ποιο τύπο προφίλ ταιριάζει καλύτερα στην εταιρεία.

Και μόλις στο εσωτερικό της εταιρείας μπορούν να αντέξουν οικονομικά να αξιολογήσετε την απόδοση και των εργαζομένων απόδοση, η παρουσία των στοιχείων που τροποποιούν το επίπεδο της ικανοποίησης από την εργασία και τα καθήκοντα που εκτελούνται ή ακόμα και το είδος της αλληλεπίδρασης μεταξύ των διαφόρων ομάδων.

3. Κλινική ψυχολογία

Παρόλο που δεν είναι τόσο ορατό όσο στην περίπτωση των προηγούμενων, και στο επίπεδο της κλινικής πρακτικής είναι δυνατόν να γίνει αντιληπτό το δυναμικό των τεχνολογιών Big Data. Εντοπίστε καταθλιπτικές συμπεριφορές, αυτοκτονικές τάσεις, ανωμαλίες ή παραπλανητικές σκέψεις (για παράδειγμα, από αναζητήσεις στο Διαδίκτυο) ή ακόμα και βασικοί τύποι προσωπικότητας είναι μερικές από τις επιλογές που προσφέρει το Big Data. Η ποσότητα των πληροφοριών που επεξεργαζόμαστε μας επιτρέπει να εισαγάγουμε και να λάβουμε υπόψη διάφορες πτυχές που μπορεί να επηρεάσουν τη δυνατότητα να υποφέρουν από κάποιο είδος ψυχοπαθολογίας.

Μπορείτε επίσης να αξιολογήσετε παράγοντες κινδύνου και προστατευτικά, οι παράγοντες που επηρεάζουν την επιδημιολογία και την πρόγνωση, η παρουσία διαφορικών παραμέτρων σε κάθε περίπτωση ή η αποτελεσματικότητα ή η πρόοδος που σημειώνεται κατά τη διάρκεια της χορήγησης των θεραπειών είναι παραδείγματα.

4. Δικαστική ψυχολογία

Επίσης, η εγκληματολογική ψυχολογία και η εγκληματολογία μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση αυτών των τεχνολογιών. Αναλύστε τα δεδομένα σχετικά με ένα θέμα ή ένα έγκλημα, τα πρότυπα συμπεριφοράς, η ποινική προφίλ, μαρτυρίες ή την εμπειρία ή τις εκφράσεις του θύματος και του δράστη μπορεί να επιτρέψει πιο εύκολα την ανάλυση των περιπτώσεων, η αναζήτηση εξηγήσεων, αποδείξεις ή, ενδεχομένως, την ευθύνη ή ακόμα και το ενδεχόμενο της εγκληματικής υποτροπής.

5. Έρευνα

Πιθανώς ο τομέας που μπορεί να τον βρει πιο χρήσιμη στη χρήση των Μεγάλων Δεδομένων, και που με τη σειρά του θα επιτρέψει την πρόοδο σε όλους τους άλλους, είναι αυτή της έρευνας (τόσο στην ψυχολογία όσο και εκτός της).

Αξιολογήστε την παρουσία ορισμένων μεταβλητών (συμπεριλαμβανομένων των παθολογιών) στον πληθυσμό, την επίδραση που έχει προκαλέσει ένα συγκεκριμένο γεγονός ή κίνηση, τις συμπεριφορές και τις απόψεις που εκφράστηκαν, η άποψη ορισμένων θεμάτων, ο αντίκτυπος ορισμένων προϊόντων, ο τρόπος ομαδοποίησης και συσχετισμού ή η πολιτιστική έκφραση και οι επιπτώσεις της στη ζωή του πληθυσμού είναι μερικά παραδείγματα στοιχείων που μπορούν να ληφθούν υπόψη και να αναλυθούν ευκολότερα.

Βιβλιογραφικές αναφορές

• Armayones, Μ.; Gómez-Zúñiga, Β.; Hernández, Ε. And Pousada, Μ. (2015). Μεγάλα δεδομένα και ψυχολογία: μια ευκαιρία για το Διαδίκτυο των ανθρώπων; Aloma, 33 (2): 21-29.