Η Θεωρία της Επεξεργασίας Πληροφορίας και της Ψυχολογίας

Ένα ιδιαίτερα ισχυρό ρεύμα μέσα στην cognitivismo ήταν η θεωρία της επεξεργασίας πληροφοριών, η οποία συγκρίνει το ανθρώπινο μυαλό με έναν υπολογιστή με το μοντέλο για να εξηγήσει τη λειτουργία των γνωστικών διεργασιών και πώς καθορίζουν τη συμπεριφορά.

Σε αυτό το άρθρο θα περιγράψουμε τις προσεγγίσεις και κορυφαία μοντέλα θεωρίας επεξεργασίας πληροφοριών. Θα κάνουμε επίσης ένα σύντομο ιστορικό ταξίδι μέσα από τη σύλληψη του ανθρώπινου όντος ως μηχανή, που προτάθηκε από όλους τους τύπους θεωρητικών εδώ και αιώνες, αλλά που έφθασε στο αποκορύφωμά της με την εμφάνιση αυτής της προσέγγισης.

• Σχετικό άρθρο: "Γνωστική Ψυχολογία: ορισμός, θεωρίες και κύριοι συγγραφείς"

Η θεωρία της επεξεργασίας πληροφοριών

Η θεωρία της επεξεργασίας πληροφοριών είναι ένα σύνολο ψυχολογικών μοντέλων που να συλλάβει τον άνθρωπο ως ενεργό επεξεργαστή ερεθίσματος (πληροφορίες ή "εισροές") που παίρνετε από το περιβάλλον σας. Αυτή η άποψη αντιτίθεται στην παθητική αντίληψη των ανθρώπων που χαρακτηρίζουν άλλους προσανατολισμούς, όπως ο behaviorism και η ψυχανάλυση.

Αυτά τα μοντέλα συμπεριλαμβάνονται στον γνωσιασμό, ένα παράδειγμα που υπερασπίζεται ότι οι σκέψεις και άλλα ψυχικά περιεχόμενα επηρεάζουν τη συμπεριφορά και πρέπει να διακρίνονται από αυτήν. Έγιναν δημοφιλείς στη δεκαετία του 1950 ως αντίδραση στη συμπεριφοριστική θέση που κυριαρχούσε εκείνη τη στιγμή, η οποία αντιλήφθηκε τις νοητικές διαδικασίες ως μορφές συμπεριφοράς.

Οι έρευνες και τα θεωρητικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν στο πλαίσιο αυτής της προοπτικής έχουν εφαρμοστεί σε μεγάλο αριθμό ψυχικών διεργασιών. Πρέπει να σημειωθεί την ιδιαίτερη έμφαση στη γνωστική ανάπτυξη? από τη θεωρία της επεξεργασίας πληροφοριών τόσο οι δομές του ίδιου του εγκεφάλου όσο και η σχέση τους με την ωρίμανση και την κοινωνικοποίηση.

Οι θεωρητικοί της προσέγγισης αυτής υποστηρίζουν μια ουσιαστικά προοδευτική αντίληψη της γνωστικής ανάπτυξης ότι η γνωστική-εξελικτική μοντέλα που βασίζονται σε στάδια, όπως ο Jean Piaget, με έμφαση στις ποιοτικές αλλαγές που εμφανίζονται ως παιδιά μεγαλώνουν (αντιτίθεται, αλλά και αναγνωρίζονται από την επεξεργασία πληροφοριών).

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Η γνωστική θεωρία του Jerome Bruner"

Ο άνθρωπος ως υπολογιστής

Τα μοντέλα που προκύπτουν από αυτή την προσέγγιση βασίζονται η μεταφορά του νου ως υπολογιστή? από αυτή την άποψη ο εγκέφαλος θεωρείται ως η φυσική υποστήριξη ή το υλικό των γνωστικών λειτουργιών (μνήμη, γλώσσα κ.λπ.), που θα ισοδυναμούσε με προγράμματα ή λογισμικό. Μια τέτοια προσέγγιση χρησιμεύει ως σκελετός σε αυτές τις θεωρητικές προτάσεις.

Οι υπολογιστές είναι επεξεργαστές πληροφορίες ανταποκρίνονται στην επιρροή των «εσωτερικές καταστάσεις» λογισμικό, το οποίο μπορεί επομένως να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για την λειτουργική του περιεχομένου και νοητικές διεργασίες των ανθρώπων. Με αυτόν τον τρόπο επιδιώκει να εξάγει υποθέσεις σχετικά με την ανθρώπινη γνώση από τις μη παρατηρήσιμες εκφάνσεις της.

Η επεξεργασία των πληροφοριών αρχίζει με την παραλαβή ερεθισμάτων (εισροών σε υπολογιστική γλώσσα) μέσω των αισθήσεων. Επόμενο ενεργά κωδικοποιούμε τις πληροφορίες για να τους δώσουμε νόημα και να μπορέσουμε να το συνδυάσουμε με αυτό που αποθηκεύουμε στη μακροπρόθεσμη μνήμη. Τέλος, εκτελείται μια απάντηση (έξοδος).

• Ίσως σας ενδιαφέρει: "Τεχνητή νοημοσύνη εναντίον ανθρώπινης νοημοσύνης: 7 διαφορές"

Εξέλιξη αυτής της μεταφοράς

Διάφοροι συγγραφείς επέστησαν την προσοχή στις ομοιότητες μεταξύ ανθρώπων και μηχανών σε όλη την ιστορία. ιδέες Τόμας Χομπς, για παράδειγμα, εκφράζουν το όραμα των ανθρώπων ως «μηχανή των ζώων», η οποία επίσης πήρε ο πατέρας του συμπεριφορισμού, John Watson, και άλλοι εκπρόσωποι αυτού του προσανατολισμού, όπως Clark L. Hull.

Ο Alan Turing, μαθηματικός και επιστήμονας πληροφορικής, δημοσίευσε το 1950 το άρθρο "Υπολογιστικά μηχανήματα και νοημοσύνη", στο οποίο περιγράφει αυτό που αργότερα θα ήταν γνωστό ως τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του είχε μεγάλη επιρροή στον τομέα της επιστημονικής ψυχολογίας, ευνοώντας την εμφάνιση μοντέλων βασισμένων στη μεταφορά του υπολογιστή.

Οι ψυχολογικές προτάσεις ενός υπολογιστικού τύπου δεν έγιναν ποτέ οι ίδιοι ηγεμονικές. εντούτοις, έδωσε θέση στην "γνωσιακή επανάσταση", η οποία ήταν μάλλον μια φυσική εξέλιξη από τον αμερικανικό διαμεσολαβητικό συμπεριφοριστικό, με τον οποίο οι ψυχικές διαδικασίες είχαν ήδη προστεθεί στις βασικές προσεγγίσεις της συμπεριφοράς.

Κύρια μοντέλα και συγγραφείς

Στη συνέχεια θα εξηγήσουμε με συνθετικό τρόπο τέσσερα από τα πιο σημαντικά μοντέλα που προέκυψαν στο πλαίσιο της θεωρίας της επεξεργασίας πληροφοριών.

Μαζί αυτές οι προτάσεις εξηγούν πολλές από τις φάσεις επεξεργασίας των πληροφοριών, στις οποίες η μνήμη διαδραματίζει ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο.

1. Το μοντέλο πολλαπλών αποθηκών των Atkinson και Shiffrin

Το 1968 οι Richard Atkinson και Richard Shiffrin πρότειναν ένα μοντέλο που μοιράστηκε τη μνήμη σε τρία στοιχεία ( «Προγράμματα» από τη μεταφορά του υπολογιστή): η αισθητηριακή μητρώο, επιτρέποντας είσοδο, ένα κατάστημα της μικρής διάρκειας θα τυχαίνει να είναι γνωστή ως «βραχυπρόθεσμη μνήμη» και άλλα μακροπρόθεσμη μνήμη μακράς διάρκειας.

2. Τα επίπεδα επεξεργασίας των Craik και Lockhart

Λίγο αργότερα, το 1972, Fergus Craik και Robert Lockhart προστίθεται στο μοντέλο πολλαπλών αποθήκη την ιδέα ότι οι πληροφορίες μπορούν να υποβάλλονται σε επεξεργασία σε αυξανόμενους βαθμούς βάθους ανάλογα με το αν μόνο αντιλαμβάνονται ή επιπλέον παρέχουμε φροντίδα, την κατηγοριοποίηση ή / και δίνουμε νόημα. Η βαθιά επεξεργασία, σε αντίθεση με την επιφανειακή, ευνοεί τη μάθηση.

3. Το μοντέλο σύνδεσης των Rumelhart και McClelland

Το 1986, αυτοί οι συγγραφείς δημοσίευσαν "Διανεμημένη επεξεργασία παράλληλα: έρευνα για τη μικροδομή της γνώσης", η οποία παραμένει ένα θεμελιώδες βιβλίο αναφοράς σε αυτή την προσέγγιση. Σε αυτό το έργο παρουσίασαν το μοντέλο τους νευρωνικά δίκτυα αποθήκευσης πληροφοριών, που υποστηρίζεται από την επιστημονική έρευνα.

4. Το μοντέλο πολλαπλών στοιχείων του Baddeley

Η πρόταση του Alan Baddeley (1974, 2000) κυριαρχεί σήμερα στην γνωστική προοπτική της επιχειρησιακής μνήμης. Ο Baddeley περιγράφει ένα κεντρικό εκτελεστικό σύστημα που παρακολουθεί τις εισόδους (φωνολογικός βρόχος), εικόνες και αλφαβητισμός (ημερήσια διάταξη). Το επεισοδιακό buffer θα είναι ισοδύναμο με τη βραχυχρόνια μνήμη.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Leahey, Τ. ​​Η. (2004). Ιστορία της Ψυχολογίας, 6η Έκδοση. Μαδρίτη: Αίθουσα Pearson Prentice.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Ανθρώπινη μνήμη: Ένα προτεινόμενο σύστημα και οι διαδικασίες του ελέγχου". Στην Spence, Κ. W. & Spence, J. Τ. (Eds.), Η ψυχολογία της εκμάθησης και των κινήτρων (Τόμος 2). Νέα Υόρκη: Ακαδημαϊκός Τύπος.

• Baddeley, Α. D. & Hitch, G. (1974). "Μνήμη εργασίας". Στον G. H. Bower (Ed.), Η ψυχολογία της μάθησης και των κινήτρων: οι προόδους της έρευνας και της θεωρίας (Τόμος 8). Νέα Υόρκη: Ακαδημαϊκός Τύπος.

• Baddeley, Α. D. (2000). Το buffer επεισοδίων: ένα νέο στοιχείο της μνήμης εργασίας; Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.

• Craik, F. Ι. Μ. & Lockhart, R.S (1972). Επίπεδα επεξεργασίας: Ένα πλαίσιο για την έρευνα μνήμης. Εφημερίδα της λεκτικής μάθησης και λεκτικής συμπεριφοράς, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Παράλληλη κατανεμημένη επεξεργασία: εξερευνήσεις στη μικροδομή της γνώσης. Cambridge, Μασαχουσέτη: MIT Press.